¿Quieres incursionar en el desarrollo de juegos? DeepRace EVO puede ayudar
¿Qué diablos es DeepRacer? Bueno, según Amazon Web Services (AWS, los servicios web y el brazo de computación en la nube de Amazon) es: “… un sistema de aprendizaje integrado para que los usuarios de todos los niveles aprendan y exploren el aprendizaje de refuerzo y experimenten y construyan aplicaciones de conducción autónoma. .” ¿Eh? Derecha. En pocas palabras, DeepRacer es para desarrolladores y es un tipo de curso de capacitación. En concreto, DeepRacer se centra en el desarrollo de vehículos autónomos de carreras a pequeña escala para aprender aprendizaje por refuerzo, de forma divertida. El desarrollo/programación autónomos es la esencia del desarrollo de vehículos autónomos. Estoy de acuerdo con cualquier cosa, especialmente con algo tan relevante como la programación que me ayuda a comprenderla de una manera interesante, sin el tedio del estudio en un salón de clases. Entonces, echemos un vistazo a lo que debe saber sobre AWS DeepRacer EVO.
No es necesario que ya sea un desarrollador para involucrarse con DeepRacer. Fue creado para enseñar específicamente a los desarrolladores los conceptos básicos del aprendizaje automático (ML) para aquellos interesados, nuevos o incluso aquellos que ya están establecidos como desarrolladores. DeepRacer es una forma divertida de alentar a nuevas personas a involucrarse con la tecnología y el proceso de ML. Para participar, todo lo que tienes que tener es un interés en este tipo de tecnología.
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El vehículo DeepRacer EVO es un automóvil controlado por radio (RC) a escala ⅛
Operado por RL, el vehículo puede controlarse manualmente en una pista física o implementarse para conducir de forma autónoma en una pista virtual o física. El DeepRacer EVO es un avance sobre el DeepRacer original en el sentido de que tiene cámaras estéreo frontales izquierda y derecha en lugar de una sola. Las cámaras estéreo ayudan al vehículo a aprender información de profundidad que se puede usar para detectar y evitar objetos. DeepRacer EVO también viene con un sensor LiDAR (Rango de luz y detección) que utiliza láseres para detectar objetos al lado y detrás del vehículo, es decir, sin puntos ciegos. El vehículo se puede comprar en Amazon como el DeepRacer original, el DeepRacer EVO más avanzado o simplemente el kit de sensores EVO.
DeepRacer tiene tres elementos
DeepRacer es un módulo de aprendizaje compuesto por tres elementos
- La consola DeepRacer, que es un servicio de aprendizaje automático para desarrollar, entrenar y evaluar módulos de aprendizaje por refuerzo (RL) en un entorno de conducción simulado. Es una interfaz gráfica de usuario que le permite interactuar con el servicio DeepRacer. Con la Consola, puede crear un trabajo de entrenamiento para entrenar su vehículo en RL, seleccionar una pista virtual, enviar su vehículo a carreras virtuales, etc.
- El vehículo DeepRacer, que es donde te ensucias las manos buceando justo en el aprendizaje de la conducción autónoma
- La AWS DeepRacer League, donde puede competir con otros entusiastas de DeepRacer para ganar premios, incluida la copa del campeonato de DeepRacer.
El aprendizaje por refuerzo (RL) es de lo que se trata DeepRacer
RL es una especie de método o algoritmo de aprendizaje automático que aprende a través de la experiencia. El enfoque de RL es la toma de decisiones autónoma por parte de un agente (la cosa que está siendo programada para aprender a operar por sí misma) para lograr objetivos en un entorno particular. Es un método de prueba y error de aprendizaje. Piense en RL como la forma en que aprende AI (inteligencia artificial). En realidad, hay una función de recompensas integrada en DeepRacer para alentar el aprendizaje del algoritmo.
DeepRacer League te permite competir con otros jugadores
Una vez que comprenda RL y cómo entrenar su DeepRacer EVO, podrá competir en línea o fuera de línea en la DeepRacer League. Hay tres tipos de formatos de carrera en la Liga: Head to Head, donde completas vueltas evitando los bots de AWS en la pista; Evitación de objetos donde el objetivo es tener el tiempo más rápido evitando una cantidad de objetos en la pista; y Contrarreloj en el que completas un cierto número de vueltas mientras permaneces en la pista. Hay una variedad de premios que se pueden ganar al competir en la DeepRacer League. Cualquiera puede registrarse para ingresar a la Liga.
El software DeepRacer EVO es de código abierto
El software está basado en Ubuntu y ha sido de código abierto para permitir a los desarrolladores crear prototipos de nuevas habilidades y usos para DeepRacer EVO. El código abierto también permite a los desarrolladores crear prototipos de nuevas aplicaciones robóticas e incluso juegos. En las propias palabras de AWS, “…cualquier persona con el automóvil y una idea puede hacer realidad nuevos usos para su dispositivo”.
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