Jonathan Martínez Colaborador
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Ha sido un año loco en el marketing de crecimiento, con el ascenso meteórico de TikTok, los cambios radicales en la privacidad de iOS y la asombrosa cantidad de $ 240 mil millones invertidos en nuevas empresas estadounidenses a partir del 30 de septiembre.
Todo este nuevo dinero ha significado mayores inversiones en marketing de crecimiento a lo largo de 2021. Las mayores inversiones se produjeron durante tiempos inciertos, con nuevas empresas luchando por encontrar formas de medir las conversiones de iOS y desbloquear TikTok como un nuevo canal.
El año pasado escribí un columna sobre mis predicciones para 2021, que enfatizaron que la creatividad es clave, el aumento inherente de los problemas de atribución debido a los cambios en la privacidad y el poder de aprovechar a los influencers. Si bien mucho ha cambiado en el último año, hay una clara superposición de las predicciones del año pasado con mis predicciones de marketing de crecimiento para 2022. Profundizaré en ciertos conceptos como las pruebas de incrementalidad y el crecimiento continuo en la participación de video, al tiempo que presentaré una nueva predicción sobre la dirección de las plataformas publicitarias.
Incrementalidad 2.0
Los meses inciertos de lucha interminable probablemente serían la mejor manera de resumir el año pasado para canales pagos como Facebook.
A medida que nos enfrentamos a la degradación de datos en toda la industria, los especialistas en marketing deben sentirse más cómodos con la práctica de pruebas incrementales, utilizando pruebas controladas para comprender la efectividad de los esfuerzos de marketing de crecimiento. Por ejemplo, si quisiéramos probar el impacto de nuestros esfuerzos en Facebook, podríamos pausar las campañas y medir los deltas de conversión antes y después de realizar el cambio.
Esa es la prueba de incrementalidad a nivel macro. Pero los anunciantes tendrán que ser más sofisticados ahora. Me gusta llamar a esto la era 2.0 de las pruebas de incrementalidad. Esta nueva era aumentará la precisión y la comprensión del rendimiento del crecimiento.
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A continuación se muestra un ejemplo del nivel de detalle que se puede lograr:
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