Todos los avances tecnológicos importantes de nuestra era han pasado por un ciclo similar en la búsqueda de convertir la ficción en realidad.
Comienza en las etapas del descubrimiento científico, una búsqueda de principios contra una teoría, un proceso recursivo de hipótesis-experimento. El éxito de la prueba de la etapa principal se gradúa para convertirse en un problema de ingeniería manejable, donde el camino para llegar a un sistema sistematizado, reproducible y predecible es generalmente conocido y sin riesgos. Por último, una vez que se diseñó satisfactoriamente para cumplir con los requisitos de rendimiento, el enfoque cambia a fabricación y escala repetibles, lo que simplifica los diseños para la producción.
Desde la teoría de Richard Feynman y Yuri Manin, se ha pensado que la computación cuántica se encuentra en un estado perpetuo de descubrimiento científico. Ocasionalmente, alcanzo la prueba de principio en una arquitectura o enfoque particular, pero nunca es capaz de superar los desafíos de ingeniería para avanzar.
Eso es hasta ahora. En los últimos 12 meses, hemos visto varios avances significativos de la academia, las empresas respaldadas por empresas y la industria que parece haber superado los desafíos restantes a lo largo de la curva de descubrimiento científico. Pasar la computación cuántica de la ciencia ficción que siempre ha estado “a cinco o siete años de distancia”, a un problema de ingeniería manejable, listo para resolver problemas significativos en el mundo real.
Empresas como Atom Computing * que aprovechan los átomos neutros para el control inalámbrico de qubit, el enfoque de iones atrapados de Honeywell y los metales superconductores de Google, han demostrado los primeros resultados, preparando el escenario para la primera generación comercial de computadoras cuánticas en funcionamiento.
Aunque temprano y ruidoso, estos sistemas, incluso en un rango de qubit con corrección de errores de 40-80, pueden ofrecer capacidades que superan las de las computadoras clásicas. Acelerando nuestra capacidad de rendir mejor en áreas tales como predicciones termodinámicas, reacciones químicas, optimizaciones de recursos y predicciones financieras.
A medida que una serie de avances clave en tecnología y ecosistemas comiencen a converger, los próximos 12-18 meses serán un momento decisivo para la computación cuántica.
Aquí hay ocho tendencias y predicciones emergentes que acelerarán la preparación de la computación cuántica para el mercado comercial en 2021 y más allá:
1. Surgen los caballos oscuros de control de calidad: 2020 será el año de los caballos oscuros en la carrera de control de calidad. Estos nuevos participantes demostrarán arquitecturas dominantes con 100-200 qubits controlados y mantenidos individualmente, con 99.9% de fidelidad, con tiempos de coherencia de milisegundos a segundos que representan 2x -3x potencia de qubit mejorada, fidelidad y tiempos de coherencia. Estos caballos oscuros, muchos de ellos respaldados por empresas, finalmente demostrarán que los recursos y el capital no son los únicos catalizadores de un avance tecnológico en la computación cuántica.
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