En los últimos dos años, la cadena de suministro global se ha visto afectada por dos grandes trastornos: la guerra comercial entre Estados Unidos y China y, de manera más catastrófica, el COVID-19.
Cuando Reefknot Investments lanzó su fondo de 50 millones de dólares para la logística y la puesta en marcha de la cadena de suministro en septiembre pasado, la industria ya estaba lidiando con los efectos de la guerra de tarifas, dice el director gerente Marc Dragon. Luego, unos meses después, la crisis del COVID-19 comenzó en China antes de extenderse al resto del mundo, interrumpiendo la cadena de suministro a una escala sin precedentes.
Casi todas las industrias se han visto afectadas, desde alimentos, bienes de consumo y suministros médicos hasta hardware.
Reefknot, una empresa conjunta entre Temasek, el fondo soberano de Singapur, y la compañía de logística global Kuehne + Nagel, se enfoca en compañías de tecnología en etapa inicial que utilizan inteligencia artificial para resolver algunos de los problemas más urgentes de la cadena de suministro, incluida la previsión de riesgos, la financiación y el seguimiento de bienes. el mundo.
En marzo, cuando la Organización Mundial de la Salud declaró la crisis de COVID-19 como una pandemia, Reefknot encuestó a nueve transportistas sobre los desafíos que enfrentan. Si bien hay otros factores macroeconómicos en juego, incluido el Brexit y la guerra de precios del petróleo, el enfoque principal de la encuesta fue el efecto combinado de COVID-19 y la guerra comercial entre Estados Unidos y China en la cadena de suministro y la industria logística.
Según el estudio, lo principal que quieren los transportistas es la capacidad de gestionar dinámicamente los riesgos y las operaciones de la cadena de suministro y optimizar el flujo de caja entre los compradores corporativos y sus proveedores, que a menudo luchan con el capital de trabajo.
Muchas de las soluciones actuales que se utilizan en la cadena de suministro implican muchas tareas manuales, incluidas hojas de cálculo para predecir la demanda, llamadas telefónicas para confirmar la capacidad en aviones y barcos y verificar las mercancías para asegurarse de que los pedidos se hayan cumplido correctamente.
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