A nadie le gusta lidiar con los impuestos, hasta que el sistema funcione a su favor. En muchos países, las empresas emergentes pueden recibir créditos fiscales por su trabajo de I + D y el costo relacionado de los empleados, pero como ocurre con todo lo relacionado con la burocracia, suele ser una tarea lenta y onerosa. Boast.ai tiene como objetivo facilitar mucho este proceso mediante el uso de una combinación de inteligencia artificial y expertos en impuestos. La compañía, que actualmente tiene alrededor de 1,000 clientes, anunció hoy que ha recaudado una ronda Serie A de $ 23 millones liderada por Radian Capital.
Lanzado en 2012 por los cofundadores Alex Popa (CEO) y Lloyed Lobo (presidente), Boast se enfoca en ayudar a las empresas, y especialmente a las nuevas empresas, en los EE. UU. Y Canadá a reclamar sus créditos fiscales de I + D.
“A nivel mundial, se han otorgado más de $ 200 mil millones en incentivos de I + D para financiar empresas, no solo en los EE. UU. Y Canadá, sino que también en el Reino Unido, Australia, Francia, Nueva Zelanda e Irlanda otorgan estos incentivos”, explicó Lobo. “Pero hay una gran burocracia. Es un proceso engorroso. Tienes que sumergirte y descubrir qué trabajo califica y qué no. Entonces tienes que presentarlo con tus impuestos. Entonces, si el gobierno lo audita, es como un proceso largo y laborioso “.
Créditos de imagen: Boast.ai
Después de trabajar en algunas otras ideas de inicio, los cofundadores decidieron apostar por Boast. Y en el proceso de trabajar en otras ideas, también se dieron cuenta de que la IA no sería capaz de hacerlo todo, pero que se estaba volviendo lo suficientemente buena como para aumentar a los humanos para hacer escalable un proceso complejo como lidiar con los créditos fiscales de I + D.
“La forma en que pienso para iniciar una empresa es de tres cosas”, explicó Lobo. “Uno, los clientes buscan un resultado. Consígales ese resultado de la manera más rápida y económica posible. Dos, cuando estás haciendo eso, es posible que tengas que hacer mucho trabajo manual. Averigüe cuáles son esos puntos de contacto manuales y luego cree el flujo de trabajo para automatizarlos. Y una vez que tenga esas dos cosas, tendrá suficientes datos para comenzar a trabajar en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esos son los aprendizajes clave que aprendimos por las malas “.
Entonces, después de hacer algo de ese trabajo manual, Boast ahora puede extraer datos automáticamente utilizando herramientas tecnológicas como JIRA y GitHub. y las herramientas financieras de una empresa como QuickBooks y (próximamente) ADP. Luego usa sus algoritmos para agrupar estos datos, calcular cuánto tiempo dedican los empleados a proyectos que calificarían para un crédito fiscal y automatizar el proceso de presentación de impuestos. Durante todo el proceso, y para interactuar con el gobierno si es necesario, la empresa mantiene a los humanos informados.
“Así que todos nuestros [customer success] el equipo son ingenieros ”, señaló Lobo. “Porque si no tienes ingenieros, ellos no pueden informar el proceso de toma de decisiones. Ayudan a averiguar si hay cabos sueltos y luego se ocupan de las auditorías, se comunican con el gobierno y todo eso. Así es como podemos obtener márgenes similares a los de SaaS o más “.
Idealmente, una herramienta como Boast se paga sola y la compañía dice que ha obtenido más de $ 150 millones en créditos fiscales para I + D desde su lanzamiento. Actualmente, también está duplicando el crecimiento año tras año, y eso es lo que hizo que los fundadores decidieran recaudar fondos externos por primera vez. Ese financiamiento se destinará a aumentar el equipo de ventas (que actualmente solo cuenta con cuatro personas) y mejorar la plataforma, pero Lobo dejó claro que no quiere ser demasiado agresivo. El objetivo, dijo, es no tener que recaudar nuevamente hasta que Boast pueda alcanzar la marca de ingresos de $ 30 a $ 50 millones.
Una vez implementado por completo, Boast también se convierte efectivamente en un sistema de registro para todos los datos de ingeniería y desarrollo. Y de hecho, esa es la visión general de la compañía, con los créditos fiscales como un caballo de Troya para llegar a este punto. A mediados del próximo año, el equipo planea ofrecer un nuevo producto en torno a la financiación basada en I + D, me dice Lobo.
A lo largo de los años, el equipo de Boast también se centró no solo en hacer crecer su base de clientes, sino también en el ecosistema de startups en general en los mercados en los que opera, con un enfoque especial en Canadá. El equipo de Boast, por ejemplo, también es el equipo detrás de la popular conferencia anual Traction en Vancouver, Canadá (Divulgación: he moderado sesiones en el evento desde su inicio). Después de todo, un ecosistema de startups próspero también crea una base de clientes más grande para Boast y, coincidentemente, el equipo también se reunió con sus inversores en el evento.
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