XL aplicado, una startup que crea herramientas de aprendizaje automático con lo que describe como una lente periodística, anuncia que ha recaudado 1,5 millones de dólares en financiación inicial.
La empresa, que surgió de Newlab Venture Studio el año pasado, está dirigida por el CEO Francesco Marconi (anteriormente jefe de I + D en The Wall Street Journal) y la CTO Erin Riglin (ex editora de automatización de WSJ). Marconi me dijo que Applied XL comenzó trabajando en una serie de proyectos de aprendizaje automático y de datos diferentes mientras buscaba un ajuste entre el producto y el mercado, pero ahora está listo para enfocarse en su primera industria importante, las ciencias de la vida, con un producto que se lanza ampliamente de esta manera. verano.
Dijo que la tecnología de Applied XL consiste en “esencialmente un enjambre de algoritmos editoriales desarrollados por periodistas computacionales”. Estos algoritmos se benefician del “punto de vista y la experiencia de los periodistas, además de tener en cuenta aspectos como la transparencia y el sesgo, y otros problemas que se derivan del desarrollo sencillo del aprendizaje automático”.
Marconi comparó la startup con Bloomberg y Dow Jones, sugiriendo que así como esas empresas pudieron recopilar y estandarizar datos financieros, Applied XL hará lo mismo en una variedad de otras industrias.
Sugirió que tiene sentido comenzar con las ciencias de la vida porque hay una necesidad clara y una gran demanda. Los clientes pueden incluir equipos de inteligencia competitiva en compañías farmacéuticas y fondos de ciencias de la vida, que normalmente podrían intentar rastrear estos datos buscando en grandes bases de datos y recibiendo como respuesta un “vómito de datos”.
Actualizar: Marconi proporcionó un contexto adicional sobre el enfoque inicial de la puesta en marcha a través del correo electrónico, escribiendo: “La industria de las ciencias de la vida tiene necesidades de información específicas que actualmente no se satisfacen por completo con las fuentes de datos públicas y privadas existentes; por ejemplo, muchos proveedores de datos existentes no pueden proporcionar el tipo de contexto en tiempo real que las organizaciones de ciencias biológicas requieren para tomar decisiones sobre desarrollo clínico, posicionamiento competitivo y comercialización “.
“Nuestra solución para escalar [the ability to spot] Los eventos de interés periodístico es diseñar los algoritmos con los mismos principios con los que un periodista abordaría una historia o una investigación ”, dijo Marconi. “Podría estar relacionado con el tamaño del estudio y el número de pacientes, podría estar relacionado con un medicamento que está recibiendo mucha atención en términos de inversión en I + D. Todos estos criterios que un periodista científico aportaría a los ensayos clínicos, los estamos codificando en algoritmos “.
Con el tiempo, Marconi dijo que la startup podría expandirse a otras categorías, creando “micro modelos” de la industria. En términos generales, sugirió que la misión de la empresa es “medir la salud de las personas, los lugares y el planeta”.
La financiación inicial estuvo a cargo de Tuesday Capital, con la participación de Frog Ventures, Correlation Ventures, Team Europe (el brazo de inversión del cofundador de Delivery Hero, Lukasz Gadowski) y el ejecutivo de Ringier, Robin Lingg.
“Con la canalización de datos en tiempo real líder en la industria, Applied XL está construyendo las herramientas y la plataforma para la próxima generación de toma de decisiones basada en datos en la que los líderes empresariales confiarán durante décadas”, dijo el socio de Tuesday Capital, Prashant Fonseka, en un comunicado. “Los datos son el nuevo aceite y el equipo de Applied XL ha descubierto cómo identificar, extraer y aprovechar uno de los productos básicos más valiosos del mundo”.
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