Alcaparra quiere ofrecer una actualización importante para el pasillo de autopago sin mantener sus temidos eslóganes, es decir, “Artículo desconocido en el área de embolsado”, “Coloque el artículo en la bolsa”.
La startup de Nueva York está recurriendo a algunas de las firmas de capital de riesgo más reconocidas de Silicon Valley para financiar sus sueños de un carrito de compras del futuro que use visión por computadora y otros sensores para permitir que los compradores escaneen rápidamente los artículos a medida que los colocan en sus carritos.
La compañía anuncia que ha cerrado una Serie A de $ 10 millones liderada por Lux Capital. La ronda también contó con la participación de First Round Capital, Y Combinator, Hardware Club, FundersClub, Sidekick Fund y Red Apple Group.
Caper cerró su ronda inicial de $2,15 millones liderada por First Round a principios de este año. La puesta en marcha ahora ha recaudado $ 13 millones hasta la fecha. El liderazgo de la startup planea usar el capital para llevar sus carritos de compras inteligentes a más ubicaciones.
La startup dice que su tecnología podría ayudar a las cadenas de supermercados a brindar procesos de pago más fluidos a los clientes, ya que los grupos pretenden seguir el ritmo de Amazon, que se ha duplicado en la automatización minorista física con sus tiendas de conveniencia Amazon Go.
Mientras que las pequeñas tiendas de Amazon se basan en una compleja red de cámaras y sensores que rastrean sus hábitos de compra, la solución de Caper es más insular y se enfoca solo en lo que sucede dentro del carrito de compras.
“En lugar de monitorear una tienda completa, estamos monitoreando este carrito muy pequeño. Nuestro cálculo es más rápido, nuestras cámaras están mucho más cerca y podemos escalar mucho más rápido porque no necesitamos implementar ninguna infraestructura dentro de la tienda”, dice a TechCrunch el CTO y cofundador York Yang.
La compañía se negó a detallar exactamente qué tan caros eran estos carritos para una tienda. Cuando se le preguntó si los lanzamientos costarían “miles, decenas de miles o cientos de miles de dólares”, Yang dijo a TechCrunch que un lanzamiento completo en una tienda de comestibles “probablemente estaría dentro del rango de cientos de miles, aunque podría ser menos”.
Alternativamente, Bloomberg informó que la primera tienda Amazon Go de Seattle requirió $ 1 millón en hardware.
Caper no espera que los minoristas físicos hagan todo lo posible y tiren sus carritos de compras de la vieja escuela cuando se conviertan en clientes. Parte de la ventaja de Caper es que no aliena a los clientes que no quieren incorporar la IA en su proceso; esas personas pueden simplemente agarrar un carro viejo y revisar de la manera habitual si no tienen ganas de empujar una computadora.
El lector de tarjetas de crédito, el escáner de código de barras y las cámaras de reconocimiento de imágenes son solo una parte de la venta para los inversores que respaldan a Caper. Se trata menos de agilizar el proceso de pago que de encontrar una nueva forma de llevar las convenciones minoristas en línea impulsadas por IA a las tiendas físicas. Las recomendaciones personalizadas, las listas de compras y las recetas podrían eventualmente encontrar su camino en la pantalla táctil incorporada, dice Yang.
“Nuestra visión es, en última instancia, construir una capa de plataforma en el comercio minorista que nunca antes existió”.
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