Douwe Osinga y Jack Amadeo estaban trabajando juntos en Sidewalk Labs, la empresa de Alphabet para construir ciudades tecnológicamente avanzadas, cuando llegaron a la conclusión de que la mayoría del software de hojas de cálculo no se adapta a los desafíos de datos actuales. Las herramientas de ciencia de datos como Pandas y Jupyter Notebooks lo hacen, pero tienden a ser demasiado inaccesibles para el profano, al menos en la experiencia de Osinga y Amadeo.
“Hable con cualquier analista o modelador financiero y le dirán que Excel ya no es suficiente”, dijo Osinga. “Todo el mundo es consciente de la necesidad de pasar a soluciones más potentes y Python es el candidato obvio. Sin embargo, colaborar con las herramientas actuales es decepcionante”.
La solución de Osinga y Amadeo fue Neptuno, una aplicación que utiliza un asistente de inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a programar hojas de cálculo sin aprender a codificar. Neptyne, miembro de la clase de invierno de 2023 de Y Combinator, cerró este mes una ronda previa a la semilla de $ 2 millones de Y Combinator y un grupo de ángeles de alto perfil, incluido el líder de Google AI, Jeff Dean, y el cofundador de Google Maps, Lars Rasmussen.
Neptyne se une a una serie de nuevas empresas en una misión para transformar la hoja de cálculo tradicional. Está Airtable, por supuesto, además de advenedizos como Spreadsheet.com, Actiondesk y Pigment, el último de los cuales recaudó $ 73 millones en noviembre pasado para su servicio de análisis y visualización de datos. Más recientemente, Equals, una empresa con sede en San Francisco, recaudó $16 millones para su plataforma de hoja de cálculo que incorpora herramientas como integraciones de datos en vivo.
Créditos de imagen: Neptuno
Neptyne es diferente porque incluye un motor de hoja de cálculo basado en Python, siendo Python el lenguaje de programación popularmente utilizado para la ciencia de datos. Osinga lo describe así: es una hoja de cálculo en la que todo funciona de la forma en que esperarías que funcionara en una hoja de cálculo, pero que también ofrece acceso al ecosistema de Python, incluidas bibliotecas, marcos y herramientas.
“Los grandes modelos lingüísticos [like OpenAI’s GPT-4] que recientemente han producido resultados alucinantes son muy buenos para escribir código Python”, dijo Osinga. “Dado que Neptyne habla Python de forma nativa, significa que la IA no solo lo ayuda a escribir fórmulas o visualizar datos, sino que puede tener un diálogo con la IA sobre la aplicación de hoja de cálculo que tiene frente a usted y hacer que la modifique por usted”.
Por ejemplo, imagine que tiene una tabla dinámica creada con Pandas, una biblioteca Python de código abierto para el análisis de datos, que resume los datos por producto y región. Con Neptyne, puede pedirle al asistente de IA que modifique el cálculo de la tabla dinámica para incluir o excluir productos o cambiar los criterios de agrupación, como por categoría de producto en lugar de producto individual. Neptyne actualiza los cálculos en tiempo real, permitiéndote explorar diferentes opciones.
“Muchos modelos y cálculos importantes hoy en día están ocultos en hojas de cálculo complejas o sistemas de procesamiento de datos y la modificación requiere que los expertos profundicen”, dijo Osinga. “Las potentes integraciones de IA de Neptyne eliminan las limitaciones de las hojas de cálculo normales y reducen drásticamente la complejidad del uso de herramientas de datos avanzadas”.
Son palabras de lucha. Pero es pronto para Neptyne: la empresa no genera ingresos y no revela el tamaño de su base de clientes. Osinga espera un crecimiento optimista este año, tanto que anticipa contratar a seis empleados para completar la fuerza laboral actual de cuatro personas de Neptyne.
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