Casi cualquier capitalista de riesgo dirá que respaldan las nuevas empresas en función de la fuerza del equipo fundador. Pero, ¿qué pasa con el resto de empleados de una startup? Nueva tienda de capital de riesgo Conjunto cree que debe ir más allá de los fundadores para ver si un equipo realmente hará que una startup sea exitosa.
Collin West, cofundador y socio gerente de Ensemble, le dijo a TechCrunch que, a diferencia de otros VC, su nueva salida de capital de riesgo determina si una startup es una buena inversión en función de la profundidad de todo su equipo. La empresa utiliza un algoritmo interno basado en datos para reducir las inversiones potenciales en función de la totalidad de los empleados de una startup. La firma con sede en Texas ha recaudado $ 100 millones para su fondo de debut para probar y probar esta idea.
West dijo que cuando el equipo fundador de Ensemble, que también incluye a Conrad Shang, un ex LP de riesgo en UTIMCO, y Gopinath Sundaramurthy, anteriormente científico de datos en IBM, estaba tratando de determinar qué era lo que hacía que las nuevas empresas se destacaran de otras en del mismo sector, todos coincidían en que eran las empresas las que eran capaces de atraer a los mejores talentos.
“Incluso si conoces a la empresa, solo conocerás al fundador y no al resto del equipo”, dijo West. “Muchas veces, los fundadores no son las personas más interesantes del equipo. Las empresas son baldes llenos de personas, personas que deciden trabajar juntas en una misión específica”.
Buscar nuevas empresas que sean buenas para reclutar no es exactamente un enfoque novedoso, pero West dijo que es bastante difícil lograrlo: elegir un sector y luego pasar por todo el equipo de cada empresa es laborioso, en gran parte una pérdida de tiempo, y esencialmente imposible de escalar.
Para combatir esto, West dijo que el equipo de Ensemble creó un algoritmo de datos que rastrea a los empleados de una empresa y ayuda a reducir las empresas con potencial de inversión en función de la profundidad de su equipo. Los miembros humanos del equipo Ensemble comienzan a sumergirse desde allí. Sin embargo, West señaló que este enfoque basado en datos no es una bala de plata, razón por la cual el equipo todavía lleva a cabo la diligencia debida regular; Ensemble obtiene una lista curada más pequeña como punto de partida.
“Usando software, podemos rastrear a todas las personas en todas las nuevas empresas”, dijo West. “Eso termina dando mucha más información de la que cualquier cerebro humano puede manejar, especialmente cualquier empresa de riesgo. [We] clasifique de manera efectiva la industria por calidad de equipo de una manera muy objetiva, sabiendo en qué empresas enfocarse y dedicando mucho más tiempo a muchas menos empresas”.
Debido a que el algoritmo se enfoca en equipos y no en métricas que pueden ser más o menos relevantes para sectores específicos, permite que Ensemble sea independiente de la industria. West dijo que un ejemplo de eso sería la inversión de la empresa en la startup de impresión 3D para el hogar ICON Technologies.
“Es una compañía increíble con la que trabajar, pero es una gran misión y cambiar la forma en que se hacía la construcción de viviendas. Para muchos capitalistas de riesgo, era un riesgo demasiado grande”, dijo West. “La belleza de usar datos es que te ayuda a alejar tu sesgo y mostrarte con curiosidad”.
Los datos tampoco se detienen en la diligencia debida. West dijo que uno de los valores agregados de la empresa para las empresas de su cartera es que, después de invertir, lanzan un informe completo sobre el equipo de la empresa. El informe está destinado a encontrar los puntos brillantes, o áreas de mejora, para darle a la startup la mejor idea de cómo contratar de una manera que pueda afectar directamente el crecimiento.
El enfoque de la firma en los equipos llega en un momento interesante en el mercado, ya que la industria lidia con despidos y una guerra por el talento. Si bien todas las empresas intentan rastrear dónde aterrizan los mejores profesionales despedidos, el enfoque basado en datos de Ensemble puede ayudarlo a mantener un mejor control que los capitalistas de riesgo tradicionales. Pero eso no garantiza una cartera más sólida.
“Solo queremos estar donde están los grandes equipos, punto final”, dijo West. “Esa es la belleza de tener un enfoque de equipo basado en datos. Toda empresa tiene un equipo”.
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