Scape Technologies, una startup de visión por computador con sede en Londres, se está encubriendo hoy para anunciar que ha recaudado $ 8 millones en fondos semilla y está lanzando la primera versión de su “Servicio de Posicionamiento Visual”, que permite a los desarrolladores crear aplicaciones que requieren una precisión de ubicación. más allá de las capacidades del GPS solo.
La tecnología se enfocará inicialmente en aplicaciones de realidad aumentada, pero también puede usarse para impulsar aplicaciones en movilidad, logística y robótica. En términos más generales, Scape quiere permitir que cualquier máquina equipada con una cámara entienda su entorno.
Respaldando la ronda están LocalGlobe, Mosaic Ventures, Fly Ventures y el constructor de la empresa Entrepreneur First. Scape Technologies fue miembro de la cohorte 7 de EF, que lanzó en la demostración de EF en Londres hace casi dos años. La puesta en marcha se ha mantenido bastante sigilosa desde entonces. Hasta ahora, eso es.
“Hay un gran despliegue publicitario en el espacio de AR en este momento, por lo que hemos estado trabajando durante los últimos dos años en sigilo, tomándonos nuestro tiempo para asegurarnos de que nuestra tecnología sea precisa, robusta y escalable”, cofundador de Scape Technologies y el CEO Edward Miller le dice a TechCrunch. “Partimos con la misión de construir un nuevo tipo de infraestructura, para permitir que las computadoras interpreten y naveguen por el mundo de manera segura, utilizando solo una cámara. Para hacer esto posible, hemos construido lo que llamamos nuestro “motor de visión”, que se encuentra en el corazón de todo lo que hacemos en Scape “.
Miller describe el “motor de visión” de Scape como un canal de mapeo a gran escala que crea mapas en 3D a partir de imágenes y videos comunes. Los dispositivos de la cámara pueden consultar el Vision Engine utilizando la nueva API del Servicio de Posicionamiento Visual del lanzamiento, para determinar su ubicación exacta con una precisión mucho mayor que la que puede proporcionar el GPS. A partir de hoy, el servicio de posicionamiento visual está disponible en Londres para socios selectos a través del SDK de Scape.
El hecho de que el equipo de más de 30 personas de Scape haya podido construir un mapa detallado en 3D de Londres es un rasguño moderado, y eso es antes de tener en cuenta el aprendizaje automático y la tecnología de visión por computador requerida para que las máquinas puedan hacer referencia a ese mapa con precisión. ubicación hiper “. Miller se niega a dar muchos detalles en el expediente con respecto a cómo la joven empresa pudo llevar a cabo un ejercicio de mapeo tan grande, por temor a regalar demasiada salsa secreta de la startup.
Sin embargo, cabe destacar que Miller fue uno de los primeros fotógrafos de Street View en el Reino Unido, lo que le brinda una perspectiva única de cómo una empresa como Google puede construir mapas a escala. También tiene experiencia en imágenes interactivas, habiendo participado en proyectos de realidad virtual para empresas como ESPN, UEFA y Jaguar. El otro cofundador y director de tecnología de Scape, Huub Heijnen, fue anteriormente un investigador en el campo de la robótica, donde participó en la enseñanza de robots con múltiples patas cómo aprender a caminar. “Es bastante duro”, dice Miller del trabajo anterior de su co-fundador.
Enseñar a una computadora a “ver” el mundo con una cámara tampoco es una tarea fácil. Mientras que los humanos pueden ver una fotografía y reconocer en ella un auto o un edificio, una computadora solo ve un montón de unos y ceros. El papel de la visión por computadora para interpretar estos y ceros en algo significativo.
“Hemos tenido que realizar importantes avances tecnológicos para permitir que las computadoras reconozcan su ubicación de manera precisa, rápida y en diferentes condiciones climáticas”, explica Miller. “Lo más importante es que hemos invertido esfuerzos significativos para garantizar que nuestro motor visual sea escalable. El mundo es un lugar grande y no podemos darnos el lujo de confiar en un sistema que no puede crecer con la demanda. A diferencia de otros enfoques, el Motor de Visión de Scape escala horizontalmente a cientos de servidores a la vez, por lo que podemos proporcionar nuestro Servicio de Posicionamiento Visual dentro de áreas del tamaño de una ciudad entera “.
Aún más ambicioso, permitir una ubicación precisa es “solo el comienzo”. Durante los próximos 5 años, Scape planea desarrollar lo que se denomina “inteligencia espacial ubicua”, que permitirá a los dispositivos comprender dónde están y qué hay a su alrededor, utilizando solo una cámara. La idea es que con un crecimiento exponencial en IoT y dispositivos portátiles, el mundo se está incrementando cada vez más con hardware físico diseñado para vivir y operar entre nosotros.
“Con la aparición de nuevas industrias como la realidad aumentada y los autos que conducen por sí mismos, es vital que estos nuevos tipos de computadoras comprendan con extrema precisión dónde están y qué hay a su alrededor”, advierte el CEO de Scape.
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