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Hellblade 3 se hará usando AI, pero ¿es tan malo?

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Teoría ninja, el estudio conocido por su muy elogiado Hellblade juegos, ha anunciado sus planes de usar inteligencia artificial para desarrollar Hellblade 3. Este no es un uso simple de IA; Representa un movimiento significativo hacia la nueva tecnología, lo cual es bastante angustiante para la industria del juego. Si bien los detalles sobre cómo la teoría ninja usará AI aún no están claros, el equipo ha enfatizado que no se usará para crear contenido, por ahora. El hecho de que un gran estudio esté abrazando a la IA en toda la señala un gran cambio.

Este anuncio provino del CEO de Microsoft Gaming, Phil Spencer, y coincidió con la introducción de Muse AI de Microsoft, una herramienta diseñada para ayudar en el desarrollo de juegos. Esta conexión agrega un ángulo interesante al debate sobre el papel de AI en el futuro de los juegos. Nos hace preguntarnos si este es el comienzo de un nuevo capítulo emocionante en los juegos o si nos dirigimos hacia un futuro que carece de creatividad.

Muse Ai puede haber abierto las puertas de inundación para la IA en los juegos

Microsoft quiere revolucionar la creación de juegos

Muse AI de Microsoft es una nueva tecnología diseñada para mejorar la forma en que se hacen los videojuegos, según las palabras de Spencer en un podcast en el canal de YouTube de Xbox. Puede crear secuencias de juego a partir de un video clip de un segundo y entradas de controlador. Esto significa que la IA puede imaginar diferentes situaciones mientras sigue las reglas y la física del juego. Mientras que esto no se usó en Hellblade 2fue entrenado utilizando datos del juego de Ninja Theory, Borde de hemorragia.

Hay algunos problemas con Muse en este momento. El juego que genera está solo en una resolución baja de 300×180 píxeles, que no está a la altura de los estándares de juego de hoy. Además, siendo entrenado con Borde de hemorragia significa que será limitado por ahora. A pesar de estas limitaciones, Muse se muestra prometedor al generar un juego variado que se puede ajustar según las preferencias del usuario.

Esto ayuda al equipo a decidir si vale la pena desarrollar una nueva mecánica o niveles de juego sin desperdiciar recursos. Este parece ser un caso de IA que ayuda a hacer un prototipo más rápido, lo cual es teóricamente bueno. Sin embargo, al hacer que los pesos modelo, los datos y la interfaz de usuario de Muse estén disponibles en Azure Ai Foundry, Microsoft está alentando a otros en la industria del juego a probar esta tecnología. Nuevas ideas e innovaciones podrían inspirar a estos otros usuarios en el desarrollo del juego, o podrían usarlos negativamente.

Recuerde que las herramientas de IA ya se usan ampliamente en el desarrollo de juegos, aunque muchos estudios mantienen su uso privado. Por ejemplo, el DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sample) es un estándar conocido para mejorar la calidad de la imagen en tiempo real. Muchos juegos usan IA para automatizar la creación de elementos del juego como niveles y texturasque ayuda a acelerar el proceso de desarrollo. Algunos también están explorando herramientas de IA para la animación, el comportamiento de los personajes y las pruebas de garantía de calidad. La IA puede usar innumerables escenarios de juego para encontrar errores de manera más eficiente que las pruebas manuales.

En el futuro cercano, podemos esperar ver más estudios utilizando IA en diferentes áreas del desarrollo de juegos, incluidas las ideas equivocadas de Xbox sobre la remasterización de juegos clásicos con modelos generativos. Es probable que el enfoque sea, y con suerte, en cómo la IA puede apoyar y mejorar el trabajo creativo humano. en lugar de reemplazarlo. A medida que se desarrollan más herramientas de IA, los estudios pueden esperar teóricamente ciclos de desarrollo más rápidos y diseños de juegos potencialmente más innovadores. Los proyectos de código abierto como Muse jugarán un papel clave en este progreso, bueno o malo.

La teoría del ninja es lo suficientemente audaz como para declarar el uso de AI

AI para procesos de desarrollo, no creación de contenido

Teoría ninja, el desarrollador conocido por el aclamado por la crítica Hellblade juegos, ha discutido abiertamente el uso de inteligencia artificial para hacer Hellblade 3. En el podcast mencionado anteriormente, el equipo explicó que planean usar IA pero no crear contenido. En cambio, El equipo usará IA para hacer que sus procesos de trabajo sean más suaves y mejorar el desarrollo general.. Este nivel de honestidad es bastante diferente de cuántos otros desarrolladores de juegos tienden a mantener su uso de IA en secreto.

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La decisión de Ninja Theory de hablar muestra la confianza del estudio en su enfoque y cómo la IA se siente menos aterradora. Si bien muchos estudios de juegos probablemente usan IA de manera diferente, no muchos han estado dispuestos a discutirlo abiertamente, dejando mucha incertidumbre en el campo. En el proceso de desarrollo de la teoría de Ninja, Muse ayuda con la lluvia de ideas y la prototipos rápidos, permitiendo a los desarrolladores visualizar nuevas ideas de juegos rápidamente. Eso es un buen uso para la IA.

Lo que llamaríamos AI hoy ayudó a hacer animación por computadora

La interpolación se llamaría ai

HellbladeLos desarrolladores no son los primeros pioneros. Antes del software avanzado de animación por computadora, crear movimientos suaves en películas animadas era un proceso de mano de obra que se conoce como interpolación. Los animadores dibujarían fotogramas clave, los cuadros principales que muestran el inicio y el final de una acción. Para que el movimiento se vea fluido entre estos fotogramas clave, necesitaban crear muchos marcos adicionales llamados In-Betweens. Esta tarea fue realizada por artistas especializados, conocidos como “Tweeners”, que dibujaron manualmente estos cuadros.

El trabajo de Tweener fue repetitivo y a menudo se consideraba tedioso, lo que condujo a altas tasas de rotación y costos sustanciales para los estudios de animación. Entonces, Ed Catmull, que pronto será uno de los fundadores de Pixar, inventó Tweenun software que podría clasificarse entre los modelos de IA modernos, ya que aprendió de lo que estaba sucediendo en la pantalla.

La introducción de la intermedia automatizada cambió drásticamente la industria de la animación. El software digital ahora podría generar automáticamente en los betweens a partir de los cuadros de teclasahorrando tiempo y dinero. Esta automatización significaba que los estudios ya no necesitaban Tweeners dedicados, lo que hizo que el proceso de producción fuera más eficiente. Como resultado, la calidad de la animación y la vida laboral mejoró. Los animadores experimentados podrían centrarse en escenas más grandes, y el papel de Tweeners cambió a las posiciones de animador junior, que obtuvieron escenas más pequeñas, permitiendo a los nuevos artistas ganar experiencia y crecer en la industria y conducir a una mayor facturación.

La situación con la interpolación es similar a lo que podríamos ver con la IA en el desarrollo del juego. Algunas tareas necesarias pueden tomar mucho tiempoa menudo evitando que los artistas superiores se centren en aspectos más creativos de su trabajo. Las herramientas de inteligencia artificial podrían automatizar muchos de estos trabajos mundanos, similar a la forma en que los flujos de trabajo de animación mejorados automatizados. Al igual que en la animación, podríamos ver evolucionar los roles en el desarrollo de juegos, brindar más oportunidades para los desarrolladores junior y hacer mejores juegos.

El futuro de la IA en los videojuegos se está decidiendo

Navegar por el futuro de la IA en los juegos

El uso de la inteligencia artificial en los videojuegos está creciendo rápidamente y tiene ventajas y inconvenientes. En el lado positivo, la IA tiene el potencial de hacer que muchas partes del desarrollo del juego sean más fácil y más rápida. Los diseñadores de juegos podrían usar IA para acelerar el proceso de desarrollo y posiblemente costos más bajos. Los programadores también pueden beneficiarse, ya que la IA podría hacerse cargo de las tareas repetitivas, encontrar errores y mejorar el código.

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Sin embargo, los problemas éticos importantes vienen con el uso de IA en el desarrollo de juegos. Una gran preocupación es la pérdida de empleo; A medida que la tecnología de IA mejora, existe una verdadera preocupación de que muchos roles actualmente ocupados por artistas humanos, diseñadores y programadores puedan disminuir, lo que lleva a recortes de empleo en la industria. También existe el riesgo de que confiar demasiado en las herramientas de IA pueda hacer que los juegos se sientan similares y menos únicos.

La homogeneidad del diseño es un riesgo real porque la IA no puede crear algo completamente nuevo, solo amalgamaciones de los datos que se alimentan.

En los próximos cinco a 10 años, podemos esperar grandes mejoras en la IA diseñada específicamente para el desarrollo de juegos. Es probable que veremos sistemas de IA que pueden crear elementos de juego más realistas y variados.construya mundos más interactivos y personalice las experiencias de los jugadores de nuevas maneras. Si bien estos desarrollos podrían cambiar en gran medida el diseño de juegos y abrir nuevas vías creativas, también podrían salir mal.

El futuro de los videojuegos dependerá en parte de la capacidad de la industria para lidiar con estos complejos problemas tecnológicos y éticos. Hellblade 3 El uso de IA en su desarrollo no es singularmente malo, pero es una inevitabilidad. La lucha contra el cambio es a veces contraproducente si ese cambio ocurre independientemente. La IA en el desarrollo del juego podría tener consecuencias serias, pero la musa de Microsoft parece que ya ha comenzado una nueva era, por lo que es de esperar que se use de la manera correcta.

Fuente: Xbox/YouTube


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