A nivel mundial, las empresas y organizaciones implementan millones de cámaras cada año. Todo lo que tienes que hacer es mirar hacia arriba. ¡Sí, ahí están! Pero los petabytes de datos recopilados por estas cámaras realmente solo se vuelven útiles después de que ocurra algo desagradable. Muy rara vez pueden influir en una acción en "tiempo real".
Trueface es una compañía estadounidense de visión por computadora que convierte los datos de la cámara en los llamados 'datos procesables' mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial mediante el empleo de socios que pueden realizar reconocimiento facial, detección de amenazas, detección de edad y origen étnico, reconocimiento de matrículas, análisis de emociones como así como la detección de objetos. Eso significa, por ejemplo, reconocer una pistola, ya que se tira en una tienda de moneda de diez centavos. Sí amigos, bienvenidos a su valiente mundo nuevo.
La compañía ahora ha recaudado $ 3.7M de Lavrock Ventures, Scout Ventures, y Advantage Ventures para escalar las asociaciones y la participación de mercado en crecimiento del equipo.
Trueface afirma que puede identificar a los empleados de las empresas para acceder a un edificio, detectar un arma mientras se maneja o detener los intentos fraudulentos de falsificación. Bastante algunas afirmaciones.
Sin embargo, es lo suficientemente bueno para la Fuerza Aérea de los EE. UU., Ya que recientemente se asoció con ellos para mejorar la seguridad de la base.
Originalmente incrustado en un dispositivo de control de acceso de hardware, el software de visión por computadora de Trueface dentro de uno de los primeros "timbres inteligentes", Chui, que fue cubierto por Anthony Ha de TechCrunch en 2014.
Trueface tiene múltiples soluciones para ejecutar en una variedad de infraestructuras de clientes, incluido un contenedor dockerizado, SDK que los socios pueden usar para crear sus propias soluciones y una solución plug and play que no requiere ningún código para comenzar a funcionar.
La solución puede implementarse en varios escenarios, como fintech, atención médica, asistencia humanitaria minorista, verificación de edad, verificación de identidad digital y detección de amenazas. Shaun Moore y Nezare Chafni son los cofundadores y CEO y CTO, respectivamente.
El mercado de visión por computadora se valoró en USD 9,28 mil millones en 2017 y ahora se espera que alcance una valoración de USD 48,32 mil millones para fines de 2023.
El reconocimiento facial fue prohibido por el uso de agencias en la ciudad de San Francisco recientemente. Hay noticias diarias sobre preocupaciones de privacidad del reconocimiento facial, especialmente en lo que respecta a cómo China está utilizando la tecnología de visión por computadora.
Sin embargo, Truface solo se implementa "en las instalaciones" e incluye características como "datos fugaces" y difuminado para las personas que no han optado. Es bueno ver a una empresa construyendo esos controles, desde el primer momento.
Sin embargo, entonces depende de la empresa para la que trabaje no exigirle que firme una declaración diciendo que está contento de que se reconozca su rostro. Tiempos interesantes, ¿eh?
Y si quieres ese trabajo, bueno, esa es otra historia, como estoy seguro de que puedes imaginar.
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