La startup de IA RealityEngines.AI cambió su nombre a Abacus.AI en julio. Al mismo tiempo, anunció una ronda de Serie A de $ 13 millones. Hoy, solo unos meses después, no volverá a cambiar su nombre, pero está anunciando una ronda de Serie B de $ 22 millones, liderada por Coatue, con Decibel Ventures e Index Partners participando también. Con esto, la compañía, que fue cofundada por el ex ejecutivo de AWS y Google, Bindu Reddy, ahora ha recaudado un total de $ 40,3 millones.
El cofundador de Abacus Bindu Reddy, Arvind Sundararajan y Siddartha Naidu. Créditos de imagen: Abacus.AI
Además de la nueva financiación, Abacus.AI también está lanzando un nuevo producto hoy, al que llama Abacus.AI Deconstructed. Originalmente, la idea detrás de RealityEngines / Abacus.AI era proporcionar a sus usuarios una plataforma que simplificara la construcción de modelos de IA mediante el uso de IA para entrenarlos y optimizarlos automáticamente. Eso no ha cambiado, pero resulta que muchos clientes (potenciales) ya habían invertido en sus propios flujos de trabajo para crear y entrenar modelos de aprendizaje profundo, pero buscaban ayuda para ponerlos en producción y administrarlos a lo largo de su ciclo de vida.
“Uno de los grandes puntos débiles [businesses] había sido, ‘mira, tengo científicos de datos y tengo mis modelos que he construido internamente’. Mis científicos de datos los han construido en computadoras portátiles, pero no sé cómo llevarlos a producción. No sé cómo mantener y mantener los modelos en producción ‘. Creo que casi todas las startups ahora están pensando en ese problema ”, dijo Reddy.
Créditos de imagen: Abacus.AI
Dado que Abacus.AI ya había construido esas herramientas de todos modos, la compañía decidió ahora dividir su servicio en tres partes que los usuarios pueden adaptar sin depender de la plataforma completa. Eso significa que ahora puede llevar su modelo al servicio y hacer que la empresa aloje y monitoree el modelo por usted, por ejemplo. El servicio gestionará el modelo en producción y, por ejemplo, supervisará la deriva del modelo.
Otra área en la que Abacus.AI se ha centrado durante mucho tiempo es en la explicabilidad del modelo y la eliminación de sesgos, por lo que también está disponible como un módulo, así como su tienda de características de aprendizaje automático en tiempo real que ayuda a las organizaciones a crear, almacenar y compartir su aprendizaje automático. características e implementarlas en producción.
En cuanto a la financiación, Reddy me dice que la empresa no tuvo que plantear una nueva ronda en este momento. Después de que la compañía anunció su primera ronda a principios de este año, hubo mucho interés de otros en invertir también. “Así que decidimos que también podríamos plantear la siguiente ronda porque estábamos viendo adopción, sentimos que estábamos listos en cuanto al producto. Pero no teníamos un equipo de ventas lo suficientemente grande. Y criar un poco antes tenía sentido para fortalecer el equipo de ventas ”, dijo.
Reddy también enfatizó que, a diferencia de algunos de los competidores de la compañía, Abacus.AI está tratando de construir una solución de autoservicio de pila completa que esencialmente pueda competir con las ofertas de los grandes proveedores de la nube. Eso, y el talento de ingeniería para construirlo, no es barato.
Créditos de imagen: Abacus.AI
No es de extrañar entonces que Abacus.AI planee utilizar la nueva financiación para aumentar su equipo de I + D, pero también aumentará su equipo de lanzamiento al mercado de dos a diez en los próximos meses. Si bien la empresa está apostando por un modelo de autoservicio, y está experimentando un buen impulso con las empresas pequeñas y medianas, todavía necesita un equipo de ventas para trabajar con las grandes empresas.
En enero, la compañía también planea lanzar soporte para más idiomas y más casos de uso de visión artificial.
“Estamos orgullosos de liderar la inversión de la Serie B en Abacus.AI, porque creemos que el exclusivo servicio en la nube de Abacus.AI ahora hace que la IA de última generación sea fácilmente accesible para organizaciones de todos los tamaños, incluidas las empresas emergentes”. Yanda Erlich, ap artner en Coatue Ventures me dijo. “El servicio de inteligencia artificial autónomo de extremo a extremo de Abacus.AI impulsado por su invención de búsqueda de arquitectura neuronal ayuda a las organizaciones sin experiencia en ML a implementar fácilmente sistemas de aprendizaje profundo en producción”.
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