Knoetic, una startup que ha construido una plataforma de análisis de software para directores de personal, surgió hoy del sigilo con 18 millones de dólares en fondos de la Serie A.
Para los que no lo conocen, los jefes de personal también se conocen como jefes de recursos humanos o RR.HH.
Accel lideró la financiación, que también incluyó la participación de más de 100 inversores ángeles, incluidos varios ejecutivos, capitalistas de riesgo y directores de personal (CPO) anteriores y actuales de empresas como Mozilla, Pinterest, Gusto, Box, Twilio, Fitbit, Kickstarter. , Looker, Hired y GitHub.
Para el fundador y CEO Joseph Quan, el hecho de que tantas personas que trabajaban en la industria pusieran dinero en la ronda como ángeles fue una gran validación de que Knoetic está en el camino correcto.
Fundada en marzo de 2020, la startup con sede en la ciudad de Nueva York ha construido una plataforma que combina una red social y una herramienta de análisis SaaS para directores de personal. Cuando la pandemia de COVID-19 golpeó el año pasado, los líderes de recursos humanos se encontraron en una posición en la que nunca antes habían estado: contratar talento de forma remota y tener que trabajar virtualmente para retener a los trabajadores que antes llegaban a una oficina.
El propio Quan ha trabajado en una variedad de roles en el espacio de tecnología de recursos humanos, incluso en Twine, la empresa predecesora de Knoetic.
Créditos de imagen: Knoetic; Fundador y CEO Joseph Quan
“La razón por la que existimos realmente nació de la pandemia. Notamos en nuestro ecosistema de directores de personal que su función se convirtió en el centro de atención y fue un momento realmente difícil para ellos, y también un momento muy solitario ”, dijo Quan a TechCrunch. “Todo el mundo estaba luchando por encontrar respuestas y nos dimos cuenta de que era el momento de armar una red que permitiera a todas estas personas compadecerse y abordar algunas de sus preguntas más difíciles y, a partir de ahí, formar la base para una visión más amplia. “
Más de 1.000 profesionales de RR.HH. son miembros de la comunidad social de Knoetic, que la empresa ha integrado directamente en su software de análisis de personas. El resultado, dijo Quan, es un “motor de conocimiento” diseñado para brindar a los CPO conocimientos tanto cuantitativos como cualitativos con el objetivo de ayudarlos a tomar decisiones “más inteligentes y holísticas” sobre su fuerza laboral. La red es una comunidad de solo referencia destinada a brindar a los profesionales de recursos humanos un foro para discutir las mejores prácticas y sus “desafíos más urgentes”, como cómo navegar por la variante COVID Delta y la transición hacia y desde el trabajo remoto, dijo Quan.
Los directores de personal también pueden usar Knoetic para hacer cosas como construir plataformas y presentar datos a sus directores ejecutivos. La compañía también afirma que la plataforma puede ayudar a los CPO a mejorar la retención, compensación y contratación de empleados.
Créditos de imagen: Knoetic
En poco tiempo, Knoetic ha creado una impresionante base de clientes y comunidades, que incluye a empresas como Lyft, Squarespace, Amplitude, Discord, Dollar Shave Club y Zapier.
Vas Natarajan de Accel cree que Knoetic está resolviendo “un profundo problema”.
“Vemos cómo los equipos de personas sobrecargados están tratando de obtener información para tomar decisiones organizacionales”, escribió por correo electrónico. “En nuestras mejores empresas existe una sólida función de personal respaldada por excelentes datos para ayudar a informar todo tipo de decisiones en torno a la compensación, el desempeño y la diversidad e inclusión, entre otras cosas. Knoetic está resolviendo esto de manera uniforme para todos “.
La startup utilizará su nuevo capital para desarrollar nuevos productos y contratar. Actualmente tiene alrededor de 25 empleados, y Quan espera que ese número crezca a “más de 40” para fin de año.
“Queremos construir la mejor red para profesionales de recursos humanos y construir un equipo comunitario dedicado”, dijo.
En el futuro, Quan también prevé la creación de un motor de análisis que sea “prescriptivo y predictivo” y pueda hacer cosas como decirles a los líderes de RR.HH. qué tipo de rotación están viendo sus empresas, qué pueden hacer al respecto y cómo mejorar la retención.
“Y luego sería predictivo a medida que recopilamos más puntos de big data a medida que más personas usan la plataforma”, agregó. “Entonces podríamos usar esos datos para predecir de manera proactiva quién será una empresa en rápido crecimiento o quién se tropezará en los próximos 12 meses. Estamos comenzando a construir ese tipo de modelos en el back-end “.
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