Adobe se ha movido rápidamente para actualizar su software de imágenes para que funcione de forma nativa en los nuevos procesadores internos de Apple para Mac, comenzando con el MacBook Pro y MacBook Air basados en M1 lanzados a fines del año pasado. Después de enviar versiones nativas de Lightroom y Camera Raw, ahora está lanzando una versión de Photoshop optimizada para Apple Silicon, que ofrece una gran ganancia de rendimiento en comparación con la versión de Intel que se ejecuta en la capa de emulación de software Rosetta 2 de Apple.
¿Cuánto mejor? Según las pruebas internas, Adobe dice que los usuarios deberían ver mejoras de rendimiento hasta 1,5 veces más rápido en una serie de funciones diferentes ofrecidas por Photoshop, en comparación con las mismas tareas que se realizan en la versión emulada. Sin embargo, eso es solo el comienzo, ya que Adobe dice que continuará obteniendo mejoras de rendimiento adicionales del software en Apple Silicon en colaboración con Apple a lo largo del tiempo. Algunas características también faltan en la adición compatible con M1, incluidas las opciones ‘Invitar a editar documentos en la nube’ y ‘Sincronización preestablecida’, pero también se transferirán en futuras iteraciones.
Además de la versión Apple Silicon de Photoshop, Adobe también está lanzando una nueva función de súper resolución en el complemento Camera Raw (que se lanzará para Lightroom más adelante) que se incluye con el software. Esta es una función de ampliación de imágenes que utiliza el aprendizaje automático entrenado en un conjunto de datos de imágenes masivo para ampliar las imágenes a tamaños más grandes sin dejar de preservar los detalles. Adobe ha ofrecido anteriormente una opción de súper resolución que combinaba múltiples exposiciones para aumentar la resolución, pero esto funciona a partir de una sola foto.
Es la característica clásica de ciencia ficción ‘Computadora, mejorar’ hecha realidad, y se basa en el trabajo que Photoshop realizó anteriormente para presentar su característica ‘Mejorar detalles’. Si no es un lealista estricto a Adobe, es posible que también esté familiarizado con la función ‘ML Super Resolution’ de Pixelmator Pro, que funciona de la misma manera, aunque utilizando un modelo de ML y un conjunto de datos de entrenamiento diferentes.
La súper resolución de Adobe en acción
La conclusión es que la súper resolución de Adobe generará una imagen con el doble de resolución horizontal y el doble de resolución vertical, lo que significa que en total, tiene 4 veces la cantidad de píxeles. Lo hará al tiempo que conserva los detalles y la nitidez, lo que se suma a permitirle realizar impresiones más grandes a partir de imágenes que anteriormente no resistirían ese tipo de ampliación. También es ideal para recortar fotos de su colección para capturar tomas más precisas de elementos que anteriormente se habrían vuelto borrosos y decepcionantes como resultado.
Esta función se beneficia enormemente de las GPU optimizadas para trabajos de aprendizaje automático, incluidos CoreML y Windows ML. Eso significa que el chip M1 de Apple encaja perfectamente, ya que incluye una región de procesamiento ML dedicada llamada Neural Engine. Del mismo modo, la serie de GPU RTX de Nvidia y sus TensorCores se adaptan bien a la tarea.
Adobe también lanzó algunas actualizaciones importantes para Photoshop para iPad, incluido el historial de versiones para su almacenamiento no local de documentos en la nube. Ahora también puede almacenar versiones de documentos en la nube sin conexión y editarlos localmente en su dispositivo.
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