Alkymi, una startup en etapa inicial que quiere llevar inteligencia a procesos comerciales altamente manuales como copiar y pegar datos financieros de correos electrónicos y archivos adjuntos, se lanzó hoy con una inversión inicial de $ 5 millones.
Canaan Partners lideró la ronda con la participación del inversor anterior Work-Bench. SimCorp también contribuyó como inversor estratégico. Según los términos del acuerdo de inversión, Joydeep Bhattacharyya de Canaan se convertirá en miembro del Alkymi tablero.
El fundador y CEO de la compañía, Harald Collet, dice que la startup está llevando el aprendizaje automático a la bandeja de entrada del analista de negocios con el objetivo de automatizar muchas de las tediosas partes manuales del trabajo. La compañía ha creado una solución que extrae automáticamente los datos que estos analistas tenían que copiar y pegar en aplicaciones, hojas de cálculo o bases de datos.
“Lo que hacemos es centrarnos en automatizar tareas en correos electrónicos y documentos y realmente centrarnos en ayudar a los analistas de negocios en [automating] aquellas tareas en las que han estado tomando y seleccionando datos comerciales de clientes y datos financieros que se están introduciendo en los procesos comerciales “, dijo Collet a TechCrunch.
Por hoy, eso involucra estrictamente servicios financieros, que es una industria en la que Collet ha trabajado durante dos décadas, y que podría beneficiarse enormemente de este enfoque. Utiliza un administrador de activos de inversión como ejemplo. Esta persona recibiría correos electrónicos con datos sobre inversiones, copiaría y pegaría los datos en una aplicación o base de datos, y repetiría esto muchas veces para informar sobre el rendimiento general de la inversión. Alkymi extraería automáticamente cierta cantidad de estos datos, reduciendo la copia manual general y el pegado requeridos.
GIF: Alkymi
Lleva algún tiempo entrenar el modelo de máquina subyacente, de horas a días, dependiendo del tamaño y la complejidad de la operación, pero una vez hecho eso, Collet dice que el software puede lidiar con lo que sabe, dejando de lado lo que no puede calcular para que un humano intervenga y luego aprenda de eso en un típico ciclo de aprendizaje automático. Con el tiempo, debería permitir a los analistas de negocios hacer más análisis, en lugar de perder tiempo en la entrada de datos para llegar a la parte de análisis. Por ahora, están buscando tasas que comiencen con una automatización del 40-50%, o más, para conjuntos de datos menos complejos.
Si bien la compañía se está concentrando en los servicios financieros hoy en día, el plan a largo plazo es expandirse a otras verticales a lo largo del tiempo. Por ahora, está creciendo rápidamente con clientes que pagan servicios financieros. También se ha asociado con el inversor SimCorp, que ofrecerá el servicio en su plataforma dirigida a profesionales de servicios financieros.
La compañía se lanzó en 2017, y Collet pasó tiempo hablando con clientes potenciales antes de construir el producto. Ofrece una versión local y en la nube, y facturas por flujo de trabajo. Hoy, tiene 7 empleados con sede en la ciudad de Nueva York con planes de duplicar ese año.
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