Actualizar los CRM después de cada llamada es una tarea importante para los representantes de ventas, pero significa mucho trabajo administrativo que le quita tiempo a las ventas. Atención quiere arreglar eso con su asistente de ventas, que utiliza tecnología de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para completar automáticamente los CRM después de las llamadas y redactar correos electrónicos de seguimiento.
La startup con sede en Nueva York anunció hoy que ha recaudado 3,1 millones de dólares liderados por Eniac Ventures, con la participación de los inversores institucionales Frst, Liquid2 Ventures, Maschmeyer Group Ventures y Ride Ventures. La ronda también incluyó a los fundadores de Ramp, Pawp, Truework y CB Insights.
Attention fue fundada en septiembre de 2021 por el CEO Anis Bennaceur y el CTO Matthias Wickenburg. Los dos se conocieron mientras dirigían Swipecast y Mixer, plataformas de trabajo en competencia para profesionales creativos. Después de cinco años de ser rivales, los dos tomaron un café y se dieron cuenta de que enfrentan muchos de los mismos desafíos con las ventas, como la necesidad de actualizar constantemente Salesforce y la incorporación de nuevos representantes de ventas lo más rápido posible.
“Después de muchas idas y vueltas, decidimos trabajar juntos”, dijo Bennaceur. “Tuve cientos de conversaciones con líderes de ventas y representantes de ventas junior, preguntándoles sobre sus puntos débiles, investigando posibles soluciones deseadas e iterando continuamente, mientras Matthias creaba esas soluciones en paralelo. Después de numerosas iteraciones, sabíamos que estábamos en algo”.
Una de las cosas con las que ayuda Atención es la higiene de CRM, lo que significa asegurarse de que el software de CRM se actualice con datos limpios y precisos. Bennaceur explica que esto es importante porque los directores de ingresos y los vicepresidentes de ventas confían en el CRM de su organización para realizar un seguimiento de las interacciones con los clientes, gestionar los clientes potenciales y analizar los datos de ventas. Esto les permite tomar decisiones sobre cómo aumentar los ingresos.
Pero existen varias barreras para mantener la higiene de CRM. Por un lado, es mucho trabajo administrativo para los representantes de ventas y les quita tiempo a las ventas. También es fácil perder datos cuando los representantes de ventas dejan sus trabajos o pasan cuentas a otros representantes. Esto da como resultado la pérdida de clientes potenciales y el desgaste de los clientes. Finalmente, sin ninguna forma de rastrear lo que se dice durante las llamadas de ventas, los líderes de ingresos tienen más dificultades para decidir cómo avanzar en los acuerdos potenciales.
Atención soluciona esto exportando automáticamente los datos de las llamadas a los CRM. Por ejemplo, si un equipo de ventas utiliza la metodología de ventas MEDDIC, un marco de preguntas que incluye seis pasos, Attention sabe si cada paso se ha cubierto en una conversación y exporta esa información a los campos relevantes de Salesforce o HubSpot. Esto reduce la cantidad de trabajo que deben hacer los representantes de ventas, al tiempo que brinda a los líderes de ingresos más información sobre las oportunidades de ventas y las oportunidades de ingresos.
Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural, Atención también puede identificar contenido para el asesoramiento de ventas en las llamadas. Durante una llamada, muestra tarjetas de batalla en tiempo real para ayudar a los representantes de ventas a decidir qué decir. “Digamos que un prospecto le hace una pregunta sobre cómo comparar a su competidor en una capacidad específica. Una tarjeta de batalla contendría los elementos para responder esa pregunta apropiadamente y aparece en su pantalla durante su conversación”, dice Bennaceur.
Para aumentar la velocidad de los acuerdos, o la velocidad a la que una organización de ventas puede negociar y firmar contratos, los equipos de ventas deben enviar muchos correos electrónicos rápidamente. Pero las plantillas de correo electrónico de seguimiento en las que a menudo confían son impersonales, mientras que los correos electrónicos atendidos a veces omiten datos importantes, dice Bennaceur. La atención puede redactar correos electrónicos después de las llamadas en función de lo que se dijo durante la conversación. Por ejemplo, un representante de ventas puede pedirle a Atención que “escriba un correo electrónico recapitulando nuestra conversación. Mencione los desafíos de nuestro prospecto y cómo nuestro producto puede ayudarlo. Y hablar sobre los próximos pasos”.
Los competidores de Attention incluyen a Gong y Chorus, los cuales analizan las conversaciones de los clientes. Bennaceur dice que la ventaja de Attention es su capacidad para comprender conversaciones de manera flexible, mostrar indicaciones en tiempo real durante las llamadas y proporcionar pruebas A/B para su entrenamiento. “No hemos visto a ninguno de estos jugadores exportar conversaciones de manera flexible a CRM, y esta es una ventaja sólida que tenemos actualmente”, dijo.
En una declaración sobre la financiación, Hadley Harris de Eniac Ventures dijo: “Estamos encantados de asociarnos con Anis y Matthias, ya que aprovechan los últimos desarrollos en generación de inteligencia artificial y comprensión del lenguaje natural para organizaciones de ventas superpoderosas. Nos encanta trabajar con fundadores que repiten y no podríamos estar más contentos con el fuerte impulso que ya están recibiendo del mercado”.
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