Blackbird.AI, con sede en Nueva York, ha cerrado una Serie A de $ 10 millones mientras se prepara para lanzar la próxima versión de su plataforma de inteligencia de desinformación este otoño.
La Serie A está liderada por Dorilton Ventures, junto con nuevos inversores, incluidos Generation Ventures, Trousdale Ventures, StartFast Ventures y Richard Clarke, ex asesor principal de lucha contra el terrorismo del Consejo de Seguridad Nacional. El inversor existente NetX también participó.
Blackbird dice que se usará para escalar y satisfacer la demanda en mercados nuevos y existentes, incluso expandiendo su equipo y gastando más en desarrollo de productos.
La startup fundada en 2017 vende software como un servicio dirigido a marcas y empresas que gestionan riesgos relacionados con información maliciosa y manipuladora, promocionando la noción de defender la “autenticidad” del marketing corporativo.
Está aplicando una gama de tecnologías de inteligencia artificial para abordar el desafío de filtrar e interpretar narrativas emergentes de Internet para identificar los riesgos de desinformación dirigidos a sus clientes. (Y, para que conste, este Blackbird no tiene relación con una startup anterior de PNL, llamada Blackbird, que fue adquirida por Etsy en 2016).
Blackbird AI se centra en la aplicación de tecnologías de automatización para detectar narrativas maliciosas / manipuladoras, por lo que el servicio tiene como objetivo mostrar las amenazas de desinformación emergentes para sus clientes, en lugar de profundizar en la complicada tarea de la atribución. En ese frente, solo está mirando lo que llama “cohortes” (o “tribus”) de usuarios en línea, que pueden estar manipulando información de manera colectiva, para un interés compartido o un objetivo común (hablando en términos de grupos como antivaxxers o “bitcoin bros”). ).
El director ejecutivo y cofundador de Blackbird, Wasim Khaled, dice que el equipo ha acumulado cinco años de I + D y “desarrollo de modelos granulares” para llevar el producto a donde está ahora.
“En términos de tecnología, la forma en que pensamos sobre la empresa hoy en día es una plataforma de desinformación e inteligencia narrativa impulsada por IA”, le dice a TechCrunch. “Estos son esencialmente los esfuerzos de cinco años de investigación y desarrollo muy en profundidad, que realmente han abarcado a personas de todo el mundo, desde la industria de las comunicaciones hasta la seguridad nacional, empresas y Fortune 500, psicólogos y periodistas.
“Hemos estado hablando sin parar con las partes interesadas, las personas en las trincheras, para comprender dónde están realmente sus conjuntos de problemas. Y, a partir de un método científico empírico, ¿cómo se dividen en partes discretas? Automatice partes del mismo, empodere y habilite a las personas que están tratando de tomar decisiones a partir de todo el desorden de la información que vemos que está sucediendo “.
La primera versión de SaaS de Blackbird se lanzó en noviembre de 2020, pero la startup aún no ha revelado los números de clientes. v2 de la plataforma se lanzará este noviembre, según Khaled.
ATambién hoy anuncia una asociación con la empresa de relaciones públicas, Weber Shandwick, para brindar apoyo a los clientes sobre cómo responder a mensajes maliciosos específicos que podría afectar sus negocios y que su plataforma ha señalado como un riesgo emergente.
La desinformación, por supuesto, se ha convertido en una característica muy etiquetada y discutida de la vida en línea en los últimos años, aunque no es un fenómeno (humano) nuevo. (Véase, por ejemplo, las gotas de propaganda de panfletos orquestados por el aire que se utilizan durante la guerra para difundir el malestar entre los combatientes enemigos y la población). Sin embargo, es justo decir que Internet ha sobrealimentado la capacidad de contenido intencionalmente malo / falso para difundirse y causar daños a la reputación y de otro tipo.
Los estudios muestran que la velocidad de los viajes en línea de las ‘noticias falsas’ (como a veces también se les llama a esto) es mucho mayor que la información veraz. Y allí están implicados los modelos comerciales financiados por publicidad de las principales plataformas de redes sociales, ya que sus algoritmos comerciales de clasificación de contenido están incentivados para amplificar las cosas que son más atractivas para los ojos, lo que generalmente no es la verdad gris y matizada.
El comercio de acciones y criptomonedas es otro incentivo creciente para difundir desinformación; solo mire el ejemplo reciente de Walmart dirigido con un comunicado de prensa falso que sugiere que el minorista estaba a punto de aceptar litecoin.
Todo lo cual hace que la lucha contra la desinformación parezca una oportunidad de negocio en crecimiento.
A principios de este verano, por ejemplo, otra startup sigilosa en esta área, ActiveFence, se desenmascaró para anunciar una ronda de financiación de 100 millones de dólares. Otros en el espacio incluyen Primer y Yonder (anteriormente New Knowledge), por nombrar algunos.
Mientras que algunos otros jugadores anteriores en el espacio fueron adquiridos por algunos de los gigantes tecnológicos que luchaban por limpiar sus propias plataformas plagadas de desinformación, como Fabula AI, con sede en el Reino Unido, que fue comprada por Twitter en 2019.
Otro, Bloomsbury AI, fue adquirido por Facebook. Y el gigante tecnológico ahora intenta rutinariamente darle su propio giro a su problema de desinformación mediante la publicación de informes que contienen una instantánea de lo que denomina “comportamiento no auténtico coordinado” que se encuentra sucediendo en sus plataformas (aunque la transparencia selectiva de Facebook a menudo plantea más preguntas que respuestas.)
Los problemas creados por narrativas en línea falsas se propagan mucho más allá de las plataformas clave de host y difusión como Facebook, con el potencial de afectar a decenas de empresas y organizaciones, así como a los procesos democráticos.
Pero si bien la desinformación es un problema que ahora puede escalar en todas partes en línea y afectar a casi cualquier cosa y a cualquier persona, Blackbird se está concentrando en vender su tecnología de venta libre a marcas y empresas, dirigiéndose a entidades con los recursos para pagar para reducir los riesgos de reputación que plantea la desinformación dirigida.
Según Khaled, el producto de Blackbird, que consiste en un panel de control empresarial y un motor de procesamiento de datos subyacente, tampoco se limita a agregar datos; la startup está en el negocio de estructurar inteligentemente los datos de amenazas que recopila su motor, dice, argumentando también que va más allá de algunas ofertas rivales que están haciendo NLP (procesamiento de lenguaje natural) más tal vez algún “análisis de sentimiento ligero”, como dice eso.
Aunque la PNL también es un área clave de enfoque para Blackbird, junto con el análisis de red, y hacer cosas como observar la estructura de las redes de bots.
Pero la sugerencia es que Blackbird va más allá de la competencia por el mérito de considerar una gama más amplia de factores para ayudar a identificar amenazas a la “integridad” de la mensajería corporativa. (O, al menos, ese es su argumento de marketing).
Khaled dice que la plataforma se enfoca en cinco “señales” para ayudarlo a deconstruir el flujo de conversaciones en línea relacionadas con un cliente en particular y sus intereses, que desglosa de la siguiente manera: narrativas, redes, cohortes, manipulación y engaño. Y para cada área de enfoque, Blackbird está aplicando un grupo de tecnologías de inteligencia artificial, según Khaled.
Pero si bien el objetivo es aprovechar el poder de la automatización para abordar la escala del desafío de la desinformación que enfrentan ahora las empresas, Blackbird no puede hacer esto únicamente con IA; El análisis humano experto sigue siendo un componente del servicio, y Khaled señala que, por ejemplo, puede ofrecer a los clientes analistas de desinformación (humanos) para ayudarlos a profundizar en su panorama de amenazas de desinformación.
“Lo que realmente diferencia a nuestra plataforma es que procesamos las cinco señales en conjunto y casi en tiempo real para generar lo que se puede pensar casi como un índice de riesgo compuesto que nuestros clientes pueden sopesar, en función de lo que podría ser más importante para ellos. , para clasificar la información orientada a la acción más importante para su organización ”, dice.
“Realmente es este procesamiento en tándem: cuantificar el ataque a la percepción humana lo que vemos que está sucediendo; lo que consideramos un ciberataque a la percepción humana: ¿cómo se entiende cuando alguien está tratando de cambiar la percepción del público? Sobre un tema, una persona, una idea. O cuando miramos el riesgo corporativo, cada vez más, vemos cuándo un grupo, una organización o un conjunto de cuentas están tratando de impulsar el escrutinio público contra una empresa por un tema en particular.
“A veces, esos temas ya están en las noticias, pero la propiedad que queremos que nuestros clientes o cualquier persona comprendan es ¿cuándo se está manejando algo de manera manipuladora? Porque eso significa que hay un incentivo, un motivo o un conjunto de fuerzas antinaturales … que actúan sobre la narrativa que se difunde rápidamente “.
“Hemos estado trabajando en esto, y solo en esto, y desde el principio decidimos hacer un sistema especialmente diseñado para analizar este problema. Y esa es una de las cosas que realmente nos distingue “, sugiere también, y agrega:” Hay un puñado de empresas que están en lo que se perfila como un nuevo espacio, pero a menudo algunas de ellas estaban en alguna otra línea de trabajo, como el marketing o las redes sociales y han intentado construir algunos modelos sobre él.
“Para los bots, y para todas las señales de las que hablamos, creo que el mayor desafío para muchas organizaciones si no han creado un propósito completamente desde cero como lo hemos hecho nosotros … terminas enfrentando ciertos problemas en el futuro que te impiden ser escalable. La velocidad se convierte en uno de los mayores problemas.
“Algunas de las organizaciones más grandes con las que hemos hablado podrían, en teoría, producir las señales, algunas de las señales de las que hablé antes, pero el aumento podría llevarles de diez a 12 días. Lo que lo hace realmente inadecuado para nada más que para los informes más forenses, después de que las cosas se han ido un poco al sur … Lo que realmente lo necesitas son dos minutos o dos segundos. Y ahí es donde, desde el primer día, hemos estado buscando llegar “.
Así como marcas y empresas con preocupaciones de reputación, como aquellas cuya actividad se cruza con el espacio ESG; también conocido como ‘ambiental, social y de gobernanza’: Khaled afirma que los inversores también están interesados en utilizar la herramienta para respaldar las decisiones, y agregó: “Quieren obtener una imagen completa y asegurarse de que no estén siendo manipulados”.
En la actualidad, el análisis de Blackbird se centra en las amenazas de desinformación emergentes, también conocidas como “predicción inmediata”, pero el objetivo también es impulsar la predicción de amenazas de desinformación, para ayudar a preparar a los clientes para los problemas de manipulación relacionados con la información antes de que ocurran. Aunque todavía no hay un plazo para lanzar ese componente.
“En términos de contramedición / mitigación, hoy somos, en general, una plataforma de detección, y también estamos comenzando a crear un puente hacia la detección predictiva”, dice Khaled, y agrega: “No nos tomamos la palabra predictiva a la ligera. No solo lo lanzamos, así que lanzamos lentamente las piezas que realmente serán útiles como predictivas.
“Nuestro motor de inteligencia artificial intenta decir [customers] hacia dónde se dirigen las cosas, en lugar de solo decirles en el momento en que suceden … basado en, al menos desde la perspectiva de nuestra plataforma, haber ingerido miles de millones de publicaciones y eventos e instancias para luego hacer coincidir el patrón con algo similar a lo que podría suceder en el futuro. “
“Mucha gente simplemente traza una ruta basada en marcas de tiempo, en función de la rapidez con la que algo se está recuperando. Eso no es una predicción para Blackbird ”, también argumenta. “Hemos visto a otras organizaciones llamar a eso predictivo; no vamos a llamar a eso predictivo “.
En un plazo más cercano, Blackbird tiene una tecnología de medición de contador “interesante” para ayudar a los equipos en su canalización, que llegará en el primer y segundo trimestre de 2022, agrega Khaled.
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