Cartesiam ayuda a los desarrolladores a llevar la IA a los microcontroladores

Cartesiam, una startup que tiene como objetivo llevar el aprendizaje automático a dispositivos de borde con microcontroladores, ha lanzado una nueva herramienta para desarrolladores que desean una forma más fácil de crear servicios para estos dispositivos. El nuevo NanoEdge AI Studio es el primer IDE diseñado específicamente para permitir el aprendizaje automático y la inferencia en microcontroladores Arm Cortex-M, que ya alimentan miles de millones de dispositivos.

Como Cartesiam El gerente general Marc Dupaquier, cofundador de la compañía en 2016, me dijo que la compañía trabaja muy de cerca con Arm, dado que ambos tienen un interés personal en hacer que los desarrolladores creen nuevas funciones para estos dispositivos. Señaló que si bien la primera ola de IoT se trató de enviar datos a la nube, eso ahora ha cambiado y la mayoría de las empresas ahora quieren limitar la cantidad de datos que envían y hacer mucho más en el dispositivo. Y esa es más o menos una de las tesis fundadoras de Cartesiam. “Es absurdo enviar todos estos datos, lo que, por cierto, también expone el dispositivo desde un punto de vista de seguridad”, dijo. “¿Qué pasaría si pudiéramos hacerlo mucho más cerca del dispositivo en sí?”

La compañía primero apostó por la plataforma Curie SoC de Intel de corta duración. Eso obviamente no funcionó tan bien, dado que Intel soporte eliminado para Curie en 2017. Desde entonces, Cartesiam se ha centrado en la plataforma Cortex-M, que funcionó para mejor, dado lo omnipresente que se ha vuelto. Sin embargo, dado que estamos hablando de microcontroladores de baja potencia, vale la pena señalar que aquí no estamos hablando de reconocimiento facial o comprensión del lenguaje natural. En cambio, el uso del aprendizaje automático en estos dispositivos tiene más que ver con hacer que los objetos sean un poco más inteligentes y, especialmente en un caso de uso industrial, detectar anormalidades o descubrir cuándo es el momento de realizar un mantenimiento preventivo.

Hoy, Cartesiam ya trabaja con muchas grandes corporaciones que construyen dispositivos basados ​​en Cortex-M. Sin embargo, NanoEdge Studio hace que este desarrollo funcione mucho más fácilmente. “El desarrollo de un objeto inteligente debe ser simple, rápido y asequible, y hoy no lo es, así que estamos tratando de cambiarlo”, dijo Dupaquier. Pero la compañía no está tratando de presentar su producto a los científicos de datos, enfatizó. “Nuestro objetivo no son los científicos de datos. En realidad no somos lo suficientemente inteligentes para eso. Pero somos increíblemente inteligentes para el diseñador integrado. Resolveremos el 99% de sus problemas “. Argumenta que Cartesiam redujo el tiempo de comercialización en un factor de 20 a 50, “porque puede hacer que su solución funcione en días, no en varios años”.

Una característica ingeniosa de NanoEdge Studio es que intenta automáticamente encontrar el mejor algoritmo para una combinación dada de sensores y casos de uso, y las bibliotecas que genera son extremadamente pequeñas y se usan en algún lugar entre 4K y 16K de RAM.

NanoEdge Studio para Windows y Linux ahora está generalmente disponible. El precio comienza en € 690 / mes para un solo usuario o € 2,490 / mes para equipos.