Cascade Labs recauda $ 5.3 millones para su plataforma de automatización de datos sin código

Laboratorios en cascada ayuda a los equipos de operaciones a automatizar sus flujos de trabajo de datos. Con las herramientas sin código de la empresa, los equipos pueden extraer datos de sus fuentes favoritas, transformarlos según sea necesario, analizarlos y luego iniciar automáticamente procesos específicos en función de los resultados. La compañía anunció hoy que ha recaudado una ronda semilla de $ 5.3 millones liderada por First Round Capital. Redpoint Partners, Susa Ventures y varios ángeles inversores también participaron en esta ronda.

Cascade Labs fue cofundado por el CEO Jake Fuentes y CTO Jon Brelig. Fuentes anteriormente cofundó el servicio de finanzas personales Level Money, que Capital One adquirió en 2015. Brelig cofundó anteriormente InfoScout (ahora Numerator), donde fue el CTO hasta que él y Brelig cofundaron Cascade Labs en septiembre de 2019.

Brelig señaló que mientras estaba en InfoScout, vio que muchos equipos de operaciones y analistas a menudo eran altamente capacitados para analizar datos, pero no necesariamente lo suficientemente expertos en tecnología como para automatizar sus flujos de trabajo para, por ejemplo, crear informes semanales complejos sin mucho trabajo manual.

Fuentes, mientras tanto, había visto problemas similares, pero desde una perspectiva ligeramente diferente. “Vendí mi última empresa a Capital One y, como pueden imaginar, es un lugar muy analítico”, dijo. “Pero el grado en que las personas en el terreno que conocían bien el negocio podían acceder a la enorme cantidad de datos a los que teníamos acceso era todavía bastante limitado. Entonces, después de que dejé Capital One y Jon y comencé a hablar sobre este problema, estábamos: ‘tal vez esto sea realmente lo mismo’, y así fue como comenzó Cascade “.

Fuentes admitió que obviamente existen muchas herramientas que ayudan a las empresas a acceder y explorar datos. Pero el equipo argumenta que todavía existe una desconexión entre explorar datos y luego ponerlos en funcionamiento. “Ese es el tipo de cosas que las operaciones de fraude necesitaban en Capital One, por ejemplo, e InfoScout necesitaban para atender a los clientes de manera adecuada”, dijo Fuentes. “Creo que para llegar a ese nivel de operacionalización de datos, se necesita un conjunto de herramientas ligeramente diferente al que tenemos actualmente”.

Una cosa es crear paneles de control sofisticados, pero otra es crear una herramienta de datos que tome estos datos y luego, por ejemplo, ayude a una empresa de scooters a planificar recogidas nocturnas para recargas y reparaciones. Con Cascade Labs, los equipos de operaciones pueden tomar datos fácilmente de las fuentes más comunes (o un archivo CSV, si es necesario) y luego crear flujos de trabajo en torno a eso. Eso puede incluir transformaciones básicas y otras operaciones de datos estándar, pero Cascade Labs también ofrece algunas capacidades predictivas. Normalmente, al final de esos flujos de trabajo hay una acción. Eso podría ser correos electrónicos a los empleados de los operadores de scooters sobre qué scooters traer para reparaciones, por ejemplo.

“Creo que Looker estaba a la cabeza de una transformación que todavía está en marcha, que es cómo se obtienen los datos correctos para las personas adecuadas en la organización que realmente dirigen el negocio”, dijo Bill Trenchard, socio de First Round. me. “Miro lo que Cascade [Labs] haciendo como una evolución de ellos. Realmente se encuentran en la intersección de dos movimientos: herramientas sin código, que permiten a los creadores no técnicos construir como ingenieros, y el surgimiento de la pila de datos moderna. La combinación de ambos permite a las empresas utilizar los datos de formas completamente nuevas como nunca antes “.

También señaló que, si bien hay muchas herramientas de integración que producen paneles, Cascade Labs se trata de llevar los datos correctos a las personas adecuadas.