Esta semana, Nvidia, una empresa mejor conocida por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alta potencia, presentó una plataforma para el desarrollo de dispositivos médicos impulsados por IA. El dispositivo, llamado Clara Holoscan MGXproporciona poder de cómputo que permite a los sensores médicos procesar múltiples flujos de datos en paralelo, entrenar algoritmos de IA y visualizar la biología en tiempo real.
Clara Holoscan MGX, debutó en la conferencia GTC 2022 de Nvidia, es una “plataforma de robótica abierta y escalable”, como lo expresó el CEO Jensen Huang en un discurso de apertura. Es una pila de hardware y software diseñada para ayudar a conectar sensores o dispositivos médicos robóticos con aplicaciones de IA.
¿Cómo podría funcionar eso? Tome el proceso de endoscopia como un ejemplo. Por lo general, un médico insertará una pequeña cámara dentro de su cuerpo y observará a su alrededor. Clara Holoscan MGX puede conectarse directamente a esa cámara y procesar en tiempo real los datos que se recopilan. Luego, esos datos podrían introducirse en modelos de IA que podrían detectar anomalías, navegar a través de su anatomía y ayudar al cirujano a elaborar un plan de tratamiento. (Para ser claros, estos modelos de IA no serían fabricados por Nvidia, solo se ejecutarían en su hardware).
Nvidia ya es conocida por sus GPU, que son especialmente buenas para ejecutar rápidamente cálculos en paralelo. Las GPU alguna vez fueron más conocidas por los jugadores, pero se han convertido en un acelerador clave para cualquier industria interesada en entrenar redes neuronales profundas. Las redes neuronales profundas necesitan analizar rápidamente miles de millones de puntos de datos a medida que aprenden, por ejemplo, a leer una radiografía. Y los modelos resultantes también necesitan una gran cantidad de computación para usarse en tiempo real, lo cual esta plataforma pretende proporcionar.
Nvidia es ahora un jugador dominante en el espacio de la IA porque proporciona la fuerza computacional bruta necesaria para muchos de estos proyectos, y lo ha hecho fácil con una flota de combinaciones de hardware y software específicas de la industria. Por ejemplo, Nvidia ha estado activa en el espacio de los autos sin conductor con proyectos como Unidad Nvidiauna plataforma para la formación y construcción de vehículos autónomos.
Nvidia ya ha comenzado a hacer propuestas en el espacio de la atención médica. La plataforma Clara fue la primera anunciado en 2018, y se diseñó inicialmente para crear una experiencia de imágenes médicas fluida. La plataforma ha sido expandido a lo largo de los años, pero la plataforma Clara Holoscan MGX está destinada a convertirse básicamente en una ventanilla única.
Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de Nvidia, dijo a TechCrunch que Clara Holoscan es “una plataforma completa de extremo a extremo”. Nvidia Clara Holoscan es para los dispositivos médicos lo que Nvidia Drive es para los vehículos autónomos”, dijo.
Powell dice que las principales innovaciones de Clara Holoscan son dos. Primero, ha sido diseñado para cumplir con el estándar IEC 62304, que es un proceso de referencia para el desarrollo seguro de software médico. Entonces, básicamente está repleto de lo que Huang llama una cantidad “increíble” de poder de cómputo.
Juntas, la combinación debería permitir que las empresas que buscan construir o entrenar dispositivos médicos alimentados por IA avancen mucho más rápido.
Créditos de imagen: nvidia
“La arquitectura de Clara Holoscan reduce significativamente la inversión en ingeniería necesaria para llevar al mercado un nuevo dispositivo médico o software como dispositivo médico”, dijo Powell.
Ya hay muchas empresas que buscan hacer exactamente lo que Nvidia propone: combinar dispositivos e IA. Activ Surgical, por ejemplo, una startup que trabaja en endoscopios quirúrgicos asistidos por IA (llamados ActivSight) ya usa la GPU de Nvidia y está trabajando en más aplicaciones de IA informadas por datos de endoscopio. Para ello, la empresa fue aceptada en el programa Inception de Nvidia, que le dio acceso anticipado al kit de desarrollo Clara AGX. Ese kit, según un comunicado de prensa, se hizo eco de la afirmación de Powell de que la tecnología de Nvidia puede acelerar el desarrollo de productos.
“El kit de desarrollo también reducirá el tiempo de desarrollo general para sacar al mercado los futuros productos de Activ Surgical, incluido ActivSight, en los próximos dos años”, se lee en el comunicado de Activ Surgical.
Por el momento, los poderes completos de Clara Holoscan no están disponibles. Durante su discurso de apertura, Huang dijo que la tecnología de grado médico no estará disponible para acceso anticipado hasta el primer trimestre de 2023. En ese momento, agregó Powell, los socios ODM de Nvidia establecerán los precios del hardware y los precios del software “estarán disponibles”. (Es probable que esa información aparezca aquí..)
Por ahora, el lanzamiento de Clara Holoscan MGX parece un refuerzo del punto de apoyo ya firme de Nvidia en el espacio de la atención médica de IA. Básicamente, está construyendo la base computacional que se encuentra debajo.
Y ese es un buen lugar para estar. Según el índice de IA 2022 de Stanford informelas dos mayores áreas de inversión privada en IA se encontraban justo en este punto de mira en 2021: $ 12,2 mil millones en gestión de datos, procesamiento y computación en la nube, y $ 11,29 mil millones en herramientas médicas y de atención médica.
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