- Un robot llamado Jon ha estado recorriendo clubes de comedia en California y Oregón para perfeccionar sus habilidades de stand-up.
- Su actuación es parte de un proyecto de investigación en la Oregon State University que busca explorar nuevas formas de mejorar la interacción humano-robot.
- Ese trabajo se publica en Actas de la Conferencia Internacional ACM / IEEE 2020 sobre Interacción Humano-Robot.
Un artista sube al escenario en un club de comedia para contar su primer chiste. “Probablemente puedes decir por mirarme que soy del Valle”. Hace una pausa por unas pocas respiraciones, hasta que el público deja de reír. “Silicon Valley”, termina, con un murmullo de risas incómodas. La noche siguiente, lo intenta de nuevo. Pero esta vez, no espera a que la multitud deje de reír antes de dar el golpe. Esta vez, el grupo se ríe abiertamente, el momento fue perfecto.
Todo esto es aún más impresionante cuando te das cuenta de que este comediante aficionado es en realidad un robot llamado Jon.
Jon es objeto de una nueva investigación en la Oregon State University, que utiliza la comedia para mejorar la interacción humano-robot. El trabajo, que abarca una gira de 32 espectáculos por clubes de comedia en Los Ángeles y en Oregon, aparece en el Actas de la Conferencia Internacional ACM / IEEE 2020 sobre Interacción Humano-Robot.
Debido a que los robots sociales, como el robot de juguete Cozmo de Anki, y los agentes autónomos como Alexa se están infiltrando cada vez más en la vida cotidiana, los investigadores Naomi T. Fitter y John Vilk querían obtener más información sobre cómo los robots pueden usar el humor para comunicarse con los humanos.
“En este trabajo preliminar, nuestro objetivo era comparar las respuestas de la audiencia a un comediante robótico sobre múltiples actuaciones que variaron el tiempo y la adaptabilidad del robot”, señalan en el resumen del artículo.
Es parte de un área de investigación más grande formalmente conocida como interacción humano-computadora. Estudios anteriores incluyeron “snackbot” en la Universidad Carnegie Mellon que probaron cómo responderían las personas al servicio de mensajería robot si les daba bocadillos aburridos en lugar de sabrosos. Mientras tanto, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, los investigadores proponen diseños más intuitivos para las bandejas de entrada de correo electrónico.
La investigación de la Oregon State University incluyó dos estudios diferentes. El primero catalogó 22 actuaciones en clubes de comedia en Los Ángeles. Los verdaderos comediantes humanos inventaron los chistes, y Jon el robot pronunció la actuación. En esta primera ronda de pruebas, el público encontró al robot mucho más divertido cuando le dio tiempo al grupo para reaccionar y reír, en lugar de pasar al siguiente chiste.
En la segunda mitad del estudio, Jon el robot actuó 10 veces en clubes de comedia en Oregon. Utilizando las conclusiones de las primeras 22 actuaciones, el robot comenzó a hacer bromas con un “tiempo adaptativo” personalizado. En la práctica, eso significaba entregar “etiquetas” posteriores al chiste que reconocen la reacción del público ante un chiste. Aunque esto en última instancia no hizo una gran diferencia en el rendimiento, mejoró la interpretación de la audiencia de los chistes individuales.
“En el modo de sincronización incorrecta, el robot siempre esperaba cinco segundos completos después de cada broma, independientemente de la respuesta de la audiencia”, dijo Fitter en una declaración preparada. “En el modo de tiempo apropiado, el robot usó estrategias de tiempo para pausar la risa y continuar cuando disminuyó, al igual que lo haría un comediante humano efectivo. En general, los índices de respuesta de las bromas fueron más altos cuando las bromas fueron entregadas con la sincronización apropiada”.
Sin embargo, muchas variables de confusión podrían haber influido en las reacciones de la audiencia. Por un lado, está toda la novedad de un robot en el escenario, junto a un humano con un micrófono. Luego, están los tamaños de audiencia, que oscilaron entre 10 y 20 personas para cada actuación.
Además, el software que usaron Fitter y Vilk no podía explicar las diferencias en los perfiles de risa de las personas, por lo que para evaluar el éxito de cada broma, solo podían mirar las grabaciones de audio. En el futuro, dicen los investigadores, les gustaría usar modos adicionales de detección para medir mejor las reacciones de la audiencia de manera uniforme.
De todos modos, incluso este trabajo inicial tiene implicaciones para los agentes artificialmente inteligentes con los que los humanos interactúan a diario. “Los hallazgos guiarán nuestros próximos pasos hacia dar a los agentes sociales autónomos capacidades mejoradas de humor”, dijo Fitter.
Tal vez algún día, con más pruebas de interacción humano-robot, los robots en nuestras vidas nos dejen en puntadas.
Este contenido es creado y mantenido por un tercero, e importado a esta página para ayudar a los usuarios a proporcionar sus direcciones de correo electrónico. Puede encontrar más información sobre esto y contenido similar en piano.io
Esta sección de comentarios es creada y mantenida por un tercero, y se importa a esta página. Es posible que pueda encontrar más información en su sitio web.
Source link