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Cuándo y cómo desarrollar su equipo de ciencia de datos

Sisense obtiene $ 100 millones con una valoración de $ 1B + para análisis de negocios de big data accesibles

Ganes Kesari es cofundador y jefe de análisis en Gramener. Ayuda a transformar organizaciones a través de asesoramiento en la creación de equipos de ciencia de datos y la adopción de conocimientos como historias de datos.

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Cada vez más, las nuevas empresas de todo el espectro buscan inteligencia artificial (IA) para ayudarlas a resolver problemas comerciales e impulsar la eficiencia. Los numerosos beneficios de desarrollar la capacidad de IA en su startup no deberían sorprender a nadie; de ​​hecho, las ventajas para las empresas son tan amplias que PwC predice que la IA agregará $ 15,7 billones a la economía mundial para 2030.

Contrariamente a la creencia popular, la implementación exitosa de IA para impulsar decisiones impactantes requiere un equipo diverso con experiencia en varios conjuntos de habilidades. Lanzar su viaje de IA no es una hazaña simple: debe hacer preguntas de sondeo para asegurarse de que los proyectos de ciencia de datos relevantes se emprendan en el momento adecuado. Además, debe asegurarse de crear un equipo eficaz que pueda convertir los datos en decisiones.

¿Cuándo deberían las empresas dar el salto a la IA?


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