Las organizaciones comerciales y de defensa tienen un problema de sobrecarga de datos terrestres: recopilan grandes cantidades de datos en silos, con pocas formas de sintetizar rápidamente información y entregarla a las personas que más la necesitan.
danti, una startup que emerge del sigilo hoy con $ 2.75 millones en fondos, quiere resolver este problema con un poderoso motor de búsqueda de lenguaje natural para datos basados en la ubicación. Esto debería permitir a los no expertos clasificar rápidamente grandes cantidades de datos diversos y encontrar las respuestas que necesitan.
El motor de búsqueda podría cambiar por completo la forma en que se utilizan y entienden los datos basados en la ubicación. En su sitio web, Danti ofrece una serie de posibles consultas que un usuario final podría plantear. Estos abarcan las consultas mundanas de un suscriptor de seguros (“¿Cuáles son los riesgos para la propiedad en 2340 River Bend Rd?”), hasta las preguntas más urgentes de un combatiente (“evaluación de daños de batalla en Irpin en las últimas 48 horas”).
La puesta en marcha está dirigida por Jesse Kallman, cuya carrera ha abarcado sistemas aéreos no tripulados, datos satelitales e inteligencia geoespacial. Eventualmente aterrizó en Airbus, donde lideró una nueva unidad de negocios enfocada en el desarrollo de software de mercado geoespacial, antes de pasar a la startup de aviación autónoma Xwing, donde fue vicepresidente de comercialización y estrategia.
“He aprendido las mismas lecciones una y otra vez”, dijo. “Nunca se trató del dron, nunca se trató del satélite. Siempre se trataba de “¿cuál es la pregunta que el usuario está tratando de responder y cómo se obtiene la información correcta?” [to them] basado en lo que es?’”
La solución al problema, dice, está en la capa de búsqueda. Así como los primeros motores de búsqueda revolucionaron la capacidad de los no expertos para encontrar información útil en línea, Danti podría desbloquear de manera similar a los usuarios finales de datos de la Tierra, al menos eso espera su fundador.
“Ahí es donde nos sentimos realmente inspirados y lo que realmente queremos tratar de lograr”, dijo Kallman. “¿Cómo puedes construir algo puramente en la capa de búsqueda, sin entrar en […] el trabajo geoespacial realmente esencial, para el [National Geospatial-Intelligence Agency] analista o incluso mejor, el usuario del ejército desplegado aguas abajo que solo está tratando de responder una pregunta simple sobre una propiedad?
Para acelerar el desarrollo de la tecnología del motor de búsqueda, Danti cerró una ronda de financiación previa a la semilla de $ 2,75 millones dirigida por Tech Square Ventures con la participación de Radius Capital. La ronda también incluyó a Philip Krim y Raven One Ventures, SpaceVC, Overline, Tareyton Ventures, Jordan Noone, Keith Masback y Jeff Crusey.
El equipo de Danti es de menos de 15 personas y apenas tiene cuatro meses, pero la puesta en marcha avanza rápido. En abril, Danti ganó un desafío abierto de la Red de Innovación de Seguridad Nacional, que pidió a los competidores que presentaran soluciones para reducir el proceso de búsqueda de datos que requiere mucho tiempo para la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial. Kallman dijo que los comentarios de seguimiento de NGA, así como de los clientes comerciales, a través del desafío abierto y otras pruebas beta han sido “increíbles”.
“Ahí es donde estamos en esta etapa. Es realmente, realmente profundizar con muchos tipos diferentes de usuarios para comprender realmente lo que es valioso para ellos”.
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