El servicio de datos y análisis Databricks anunció hoy que adquirió Redash, una compañía que ayuda a los científicos y analistas de datos a visualizar sus datos y construir paneles a su alrededor.
Los clientes de Redash incluyen los gustos de Atlassian, Cloudflare, Mozilla y Soundcloud y la compañía ofrece una versión de código abierto de sus herramientas, así como opciones de pago.
Las dos compañías no revelaron los detalles financieros de la adquisición. Según Crunchbase, Redash, con sede en Tel Aviv, nunca recaudó fondos externos.
Databricks El CEO del cofundador Ali Ghodsi me dijo que las dos compañías se conocieron porque uno de sus clientes estaba usando el producto. “Desde entonces, nos ha impresionado todo el equipo y su atención a la calidad”, dijo. “La combinación de Redash y Databricks es realmente el eslabón perdido en la ecuación: un increíble back-end con Lakehouse y una increíble función de visualización y tablero incorporada en el front-end de Redash para hacer que la magia suceda “.
Créditos de imagen: Databricks
Para Databricks, esto también es una señal clara de que quiere que su servicio se convierta en la plataforma de acceso para todos los equipos de datos y les ofrezca todas las capacidades que necesitarían para extraer valor de sus datos en una sola plataforma.
“No solo nuestras organizaciones están alineadas con nuestro patrimonio de código abierto, sino que también compartimos la misión de democratizar y simplificar datos y AI para que datos equipos y, en general, los usuarios de inteligencia empresarial, pueden innovar más rápido “, señaló Ghodsi. “Ya estamos viendo resultados impresionantes para nuestros clientes en las tecnologías combinadas y esperamos seguir creciendo juntos”.
Además de la adquisición de Redash, Databricks también anunció hoy el lanzamiento de su Delta Engine, un nuevo motor de consultas de alto rendimiento para usar con la capa de transacciones Delta Lake de la compañía.
“DatabricksEl nuevo motor Delta para Delta Lake permite la ejecución rápida de consultas para datos análisis y datos ciencia, sin mover el datos fuera de datos lago “, explica la compañía. “El motor de consulta de alto rendimiento se ha creado desde cero para aprovechar el hardware de la nube moderna para un rendimiento de consulta acelerado. Con esta mejora, Databricks los clientes pueden pasar a un servicio unificado datos plataforma analítica que puede soportar cualquier datos use el caso y resulte en eficiencias operativas significativas y ahorros de costos “.
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