Databricks anuncia una ronda de $ 400M en una valoración de $ 6.2B a medida que la plataforma de análisis continúa creciendo

Databricks anuncia una ronda de $ 400M en una valoración de $ 6.2B a medida que la plataforma de análisis continúa creciendo

Databricks es un negocio SaaS construido sobre un montón de herramientas de código abierto, y aparentemente ha ido bastante bien en el lado comercial de las cosas. De hecho, la compañía afirma ser una de las empresas de nube empresarial de más rápido crecimiento. Hoy, la compañía anunció una ronda masiva de financiación de la Serie F de $ 400 millones en una valiosa valoración de $ 6.2 mil millones. La financiación de hoy eleva el total recaudado a casi $ 900 millones.

El Fondo de riesgo de etapa tardía de Andreessen Horowitz lideró la ronda con la participación de nuevos inversores BlackRock, Inc., T. Rowe Price Associates, Inc. y Tiger Global Management. Los inversores institucionales son particularmente interesantes aquí porque, como una startup en etapa tardía, Databricks Es probable que tenga un ojo en una OPV futura, y tener a esos inversores a bordo ya podría darles una ventaja.

El CEO Ali Ghodsi fue tímido cuando se trataba de la salida a bolsa, pero seguro que parecía que esa era la dirección que quería tomar. “Somos una de las compañías de software empresarial en la nube de más rápido crecimiento en la historia, lo que significa que tenemos mucho acceso al capital como lo demuestra esta recaudación de fondos. Los ingresos están aumentando en gran medida, y la marca también es muy conocida. Por lo tanto, una OPV no es algo para lo que estamos optimizando, pero es algo que definitivamente sucederá en el futuro no muy lejano ", dijo Ghodsi a TechCrunch.

La compañía anunció a partir del tercer trimestre que tiene una tasa de ejecución de $ 200 millones, y tiene una plataforma que consta de cuatro productos, todos basados ​​en código abierto fundamental: Delta Lake, un producto de lago de datos de código abierto; MLflow, un proyecto de código abierto que ayuda a los equipos de datos a operacionalizar el aprendizaje automático; Koalas, que crea un marco de máquina único para Spark y Pandos, simplifica enormemente el trabajo con las dos herramientas; y finalmente, Spark, el motor de análisis de código abierto.

Puede descargar la versión de código abierto de todas estas herramientas de forma gratuita, pero no son fáciles de usar o administrar. La forma en que Databricks gana dinero es ofreciendo cada una de estas herramientas en forma de software como servicio. Manejan todos los dolores de cabeza de gestión asociados con el uso de estas herramientas y le cobran un precio de suscripción.

Es un modelo que parece estar funcionando ya que la compañía está creciendo como loca. Recaudó $ 250 millones en febrero pasado con una valoración de $ 2.75 mil millones. Aparentemente, los inversores vieron espacio para un mayor crecimiento en los seis meses intermedios, como lo muestra la valoración de $ 6.2 mil millones de hoy.


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