Databricks, la compañía detrás del motor de análisis de grandes datos de Apache Spark, anunció hoy que ha recaudado una ronda Serie E de $ 250 millones liderada por Andreessen Horowitz. Coatue Management, Microsoft y NEA, también participaron en esta ronda, que eleva la financiación total de la compañía a $ 498.5 millones. La participación de Microsoft aquí es probablemente una sorpresa, pero vale la pena señalar que también funcionó con Databricks en el lanzamiento de Azure Databricks como servicio de primera en la plataforma, algo que sigue siendo una rareza en la nube de Azure.
Como Databricks también anunció hoy, sus ingresos anuales recurrentes ahora superan los $ 100 millones. La compañía no compartió si el flujo de caja es positivo en este momento, pero el CEO y cofundador de Databricks, Ali Ghodsi, compartió que la valoración de la compañía es de $ 2,750 millones.
Los clientes actuales, que según la compañía son unos 2.000, incluyen a Nielsen, Hotels.com, Overstock, Bechtel, Shell y HP.
Mientras que Databricks es obviamente conocido por sus contribuciones a Apache Spark, La propia compañía monetiza ese trabajo al ofrecer su plataforma Unified Analytics. Esta plataforma permite a las empresas construir sus tuberías de datos a través de sistemas de almacenamiento de datos y preparar conjuntos de datos para científicos e ingenieros de datos. Para hacer esto, Databricks ofrece cuadernos y herramientas compartidas para construir, administrar y monitorear las líneas de datos, y luego utiliza esos datos para construir modelos de aprendizaje automático, por ejemplo. De hecho, la capacitación y el despliegue de estos modelos es una de las áreas de enfoque de la compañía en estos días, lo cual tiene sentido, dado que este es uno de los principales casos de uso de big data, después de todo.
Además de eso, Databricks también ofrece un servicio totalmente administrado para alojar todas estas herramientas.
"Databricks es el claro ganador en la carrera de la plataforma de big data", dijo Ben Horowitz, cofundador y socio general de Andreessen Horowitz, en el anuncio de hoy. “Además, han creado una nueva categoría en la parte superior de su plataforma Apache Spark, llamada Unified Analytics, que está creciendo a un ritmo aún mayor. Como resultado, estamos encantados de invertir en esta ronda ".
Ghodsi me dijo que Horowitz también contribuyó a que la empresa se centrara nuevamente en el crecimiento. La compañía ya estaba creciendo rápidamente, por supuesto, pero Horowitz le preguntó por qué Databricks no estaba creciendo más rápido. Como era de esperar, dado que se trata de una empresa empresarial, eso significa contratar agresivamente a una fuerza de ventas más grande, y eso es costoso. De ahí la necesidad de la empresa de plantear en este punto.
Como me dijo Ghodsi, una de las áreas en las que la empresa quiere centrarse es en la región de Asia Pacífico, donde el uso general de la nube está creciendo rápidamente. La otra área en la que se enfoca la compañía es el soporte para más mercados verticales, como medios de comunicación y entretenimiento, agencias federales y firmas de tecnología, que también tienen su propio costo, dado que los expertos no son baratos.
A Ghodsi le gusta llamar a esta "IA aburrida", ya que no es tan emocionante como los autos que conducen por sí mismos. Sin embargo, desde su punto de vista, las empresas empresariales que no comienzan a utilizar el aprendizaje automático ahora inevitablemente se quedarán atrás a largo plazo. "Si no llegas allí, no habrá lugar para ti en los próximos 20 años", dijo.
La ingeniería, por supuesto, también recibirá una porción de esta nueva financiación, con énfasis en productos relativamente nuevos como MLFlow y Delta, dos herramientas desarrolladas recientemente por Databricks y que facilitan la gestión del ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático y construyen lo necesario. tuberías de datos para alimentarlos.
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