Datameer, la compañía que nació como una startup de preparación de datos en la parte superior del proyecto Hadoop de código abierto, anunció una inversión de $ 40 millones y un gran pivote lejos de Hadoop, mientras se mantiene fiel a sus raíces de big data.
La inversión fue liderada por el inversionista existente ST Telemedia . También participaron otros inversores existentes, incluidos Redpoint Ventures, Kleiner Perkins, Nextworld Capital, Citi Ventures y Top Tier Capital Partners. La inversión de hoy eleva el total recaudado a casi $ 140 millones, según los datos de Crunchbase.
El CEO de la compañía, Christian Rodatus, dice que la misión original de la compañía era hacer que Hadoop fuera más fácil de usar para los científicos de datos, analistas de negocios e ingenieros. En el último año, los tres mayores vendedores comerciales de Hadoop – Cloudera, Hortonworks y MapR – cayeron en tiempos difíciles. Cloudera y Hortonworks se fusionaron y MapR se vendió a HPE en una venta por incendio.
A partir de hace casi dos años, Datameer reconoció que, en este contexto, era hora de un cambio. Comenzó a desarrollar un par de nuevos productos. No quería abandonar su base de clientes existente por completo, por lo que comenzó a reconstruir su producto Hadoop y ahora lo llama Datameer X. Es un producto moderno nativo de la nube creado para ejecutarse en Kubernetes, la popular orquestación de contenedores de código abierto. herramienta. En lugar de Hadoop, se basará en Spark. Él informa que ya han terminado dos tercios con este pivote, pero el producto ha estado en manos de los clientes.
La compañía también anunció Neebo, una herramienta SaaS completamente nueva para dar a los científicos de datos la capacidad de procesar datos en cualquier forma que sea. Rodatus ve venir un mundo en el que los datos tomarán muchas formas, desde datos tradicionales hasta código Python, desde analistas de datos o científicos de datos hasta paneles de proveedores de SaaS. Él ve que Neebo reúne todo esto en un servicio administrado con la esperanza de liberar a los científicos de datos para que se concentren en obtener información de los datos. Funcionará con herramientas de visualización de datos como Tableau y Looker, y debería estar disponible en general en las próximas semanas.
El dinero debería ayudarlos a superar este pivote, contratar más ingenieros para continuar el proceso y crear un equipo de comercialización para los nuevos productos. Nunca es fácil pivotar de esta manera, pero es probable que los inversores esperen que la empresa pueda construir sobre su base de clientes existente, al tiempo que aprovecha la necesidad del mercado de herramientas de procesamiento de ciencia de datos. El tiempo dirá si funciona.
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