Ícono del sitio La Neta Neta

Deep Science: rastreadores de melocotón automatizados, oportunidad orbital y accesibilidad de IA

Deep Science: rastreadores de melocotón automatizados, oportunidad orbital y accesibilidad de IA

Veo muchos más artículos de investigación de los que podría escribir. Esta columna recopila los artículos y avances más interesantes, junto con notas sobre por qué pueden resultar importantes en el mundo de la tecnología y las nuevas empresas.

En el resumen de esta semana: un prototipo de nariz electrónica, accesibilidad asistida por IA, monitoreo del océano, estudio de las condiciones económicas a través de imágenes aéreas y más.

Voz accesible a través de IA

Las personas con discapacidades que afectan su voz, audición o función motora deben usar medios alternativos para comunicarse, pero esos medios tienden a ser demasiado lentos y engorrosos para hablar a velocidades de habla promedio. Un nuevo sistema podría cambiar eso mediante la predicción sensible al contexto de pulsaciones de teclas y frases.

Alguien que debe escribir usando la detección de la mirada y un teclado en pantalla solo puede producir entre cinco y 20 palabras por minuto, una cada pocos segundos, una fracción de las tasas promedio de habla, que generalmente son más de 100.

Una persona usa una interfaz cerebro-computadora para escribir un estudio de Stanford. Créditos de imagen: Universidad de Stanford

Pero como todos los demás, estas personas buscan frases comunes constantemente dependiendo de con quién están hablando y de la situación en la que se encuentran. Por ejemplo, cada mañana una persona así puede tener que escribir laboriosamente “¡Buenos días, Anne!” y “Sí, me gustaría un poco de café”. Pero más tarde en el día, en el trabajo, la persona puede hacer o responder preguntas con frecuencia sobre el almuerzo o una reunión diaria.


Source link
Salir de la versión móvil