Diagnósticola startup con sede en Berkeley, California, respaldada por el estudio de startups centrado en el aprendizaje automático La casaha lanzado su asistente de codificación para facturación médica, dijo la compañía.
El software proporciona información en tiempo real sobre la documentación y la codificación.
Los problemas de codificación pueden ser la diferencia entre el éxito y el fracaso de los hospitales, según Diagnoss. Los proveedores de atención médica fueron diezmados por el brote de COVID-19, con hospitales operando por debajo del 60 % de su capacidad y una cuarta parte de ellos enfrenta la posibilidad de cerrar en un año si la pandemia continúa interrumpiendo la atención.
Las presiones de costos significan que cualquier error de codificación puede ser el impulso financiero que obligue a un proveedor de atención médica al límite.
“Por cada encuentro con un paciente, un médico gasta un promedio de 16 minutos en la administración, que suma varias horas todos los días. Además, los códigos ingresados a menudo son incorrectos, con una tasa de error de hasta el 30 %, lo que genera reembolsos perdidos o retrasados. Creemos que, con el gran progreso que hemos visto con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, finalmente podemos abordar algunas de estas ineficiencias que están provocando el agotamiento de los médicos y la tensión financiera”, dijo Abboud Chaballout, fundador y director ejecutivo de Diagnoss, en una declaración.
Diagnoss actúa como una herramienta de revisión gramatical, pero su software de procesamiento de lenguaje natural se enfoca en leer las notas del médico. Las herramientas de la empresa pueden proporcionar código de evaluación y gestión para encuentros con pacientes; señalar la información faltante en las notas de los médicos; y proporcionar predicciones sobre los códigos de diagnóstico y procedimiento que podrían aplicarse después de revisar las notas de un médico.
En un estudio de 39 000 gráficos EHR anonimizados, la empresa descubrió que su servicio de codificación automática era un 50 % más preciso que los codificadores humanos, según una revisión de Diagnoss.
Los consultorios médicos ya están utilizando el servicio de Diagnoss a través de una asociación previamente anunciada con el proveedor de EHR móvil, DrChrono.
Source link