Dualidad, una startup fundada por criptógrafos innovadores y científicos de datos que está creando herramientas para facilitar que las empresas compartan datos y colaboren entre sí sin comprometer la información confidencial, ha recaudado algunos fondos gracias a algunos acuerdos iniciales importantes, incluido un contrato con el Departamento de Defensa de Estados Unidos.
La startup, que utiliza cifrado homomórfico, una técnica relativamente nueva que permite a las empresas analizar y utilizar datos cifrados sin necesidad de descifrarlos, para crear herramientas de colaboración más seguras y centradas en la privacidad, ha recaudado 30 millones de dólares en una Serie B que incluye varios inversores estratégicos. LG Technology Ventures lidera la ronda, con Euclidean Capital y el brazo de capital de riesgo corporativo del Banco Nacional de Canadá, NAventures, también participando, junto con patrocinadores anteriores Intel Capital (que lideró la Serie A de Duality), Hearst Ventures y Team8.
Duality no ha revelado su valoración y hasta la fecha ha recaudado alrededor de 49 millones de dólares. Notas del libro de notas que su valuación en esta Serie B sería de $ 145 millones, aunque no tiene el valor total de esta Serie B, por lo que puede ser diferente.
CEO Alon Kaufman, quien cofundó la compañía con un equipo de otros científicos de datos, matemáticos e ingenieros, incluida Shafi Goldwasser (quien ganó un premio Turing por su trabajo pionero en el algoritmos criptográficos que forman la base del cifrado homomórfico), Rina Shainski, Vinod Vaikuntanathan y Kurt Rohloff, dijeron en una entrevista que el plan será continuar en sus esfuerzos para construir herramientas de colaboración más seguras.
En lo que respecta a la comercialización, el cifrado homomórfico (HE) aún se encuentra en sus inicios, por lo que la startup utilizará los fondos para seguir trabajando en cómo escalar y producir la tecnología, para que sea algo más utilizable por todo tipo de empresas. clientes, así como continuar con sus esfuerzos de I + D, tanto de forma independiente como en asociación con otros proveedores, que incluyen a sus patrocinadores estratégicos, pero también a otros como Oracle.
“Para nosotros está claro que no podemos esperar que los clientes que utilizan nuestro producto sean expertos en cifrado homomórfico”, dijo Kaufman. Esta es una de las razones por las que está trabajando en acuerdos para integrar la tecnología en otros sistemas que los clientes suelen utilizar, como productos como Oracle o IBM. “Eso significa que cualquier analista de fraudes puede hacer clic con un botón del mouse y no le importa lo que sucede detrás de escena. El trabajo pesado lo hace Duality “.
Hay varias otras empresas que también están trabajando en formas de aplicar el cifrado homomórfico en las redes empresariales: incluyen Despertar, respaldado por el brazo de inversiones de la CIA; IBM; y con sede en París Permanecer. (Y hay otros como Evervault que están creando alternativas que no usan HE).
Una pieza importante de tracción para Duality es que ya ha encontrado algunos clientes interesantes. A principios de este año, Duality anunció un acuerdo de 14,5 millones de dólares con DARPA para trabajar en nuevo hardware, en colaboración con terceros, que pueda manejar mejor las demandas de uso intensivo de recursos de los procesos de cifrado homomórfico.
Junto con el acuerdo de DARPA, Duality está creando y vendiendo herramientas que combinan HE con otras técnicas de ciencia de datos, que vende bajo el nombre de Duality SecurePlus, con la idea de que HE se usa para los datos más sensibles, mientras que otras herramientas se aplican en otros lugares. . Otros clientes de la startup incluyen organizaciones en áreas como servicios financieros, salud y gobierno.
La tecnología de Duality aborda una paradoja fundamental en el mundo del big data.
En el lado positivo, la colaboración de datos es muy prometedora para el mundo empresarial. Si se usa de manera inteligente, tener un conjunto de datos lo más amplio posible de múltiples fuentes puede ayudar a las organizaciones con conocimientos médicos innovadores, entrenando modelos de inteligencia artificial, rastreando fraudes o problemas de seguridad, obteniendo una mejor comprensión del comportamiento del consumidor y más. Y en algunos casos, es un componente esencial de cómo funcionan las cosas: no es una elección comercial, sino una obligación.
Pero en el lado negativo, todo ese lado positivo también viene con una gran nube. Las organizaciones corren el riesgo de filtraciones de datos no intencionales o maliciosas; y en situaciones de propiedad, a una empresa le pueden gustar los productos netos de compartir datos con posibles competidores, pero no la idea de compartir su propiedad intelectual o información valiosa de los clientes.
Las filtraciones de datos y otros problemas de ciberseguridad están ocurriendo en estos días con una frecuencia cada vez mayor, mientras que las regulaciones de protección de datos y las expectativas de los consumidores se vuelven cada vez más estrictas y, por lo tanto, aumenta la necesidad de mejores herramientas para manejar cómo se utilizan los datos.
Esa es una de las razones por las que Duality ha atraído la atención de tantos patrocinadores estratégicos.
LG es un inversor interesante en este sentido. Duality tiene su sede en Nueva Jersey, pero tiene sus raíces en Israel, un país donde LG se ha vuelto cada vez más activo a medida que aumenta su presencia en ciberseguridad y sus aplicaciones en mercados específicos como la automoción. Justo la otra semana, realizó su primera adquisición en Israel, comprando Cybellum, un especialista en ciberseguridad de automóviles conectados.
“A medida que aumentan los desafíos de privacidad en nuestro mundo basado en datos, Duality se ha establecido como líder del mercado en el espacio de tecnología de privacidad en rápido desarrollo”, dijo Taejoon Park, director gerente de LG Technology Ventures, en un comunicado. “La demanda de técnicas informáticas colaborativas y seguras se está disparando, incluida la inteligencia artificial que preserva la privacidad y los análisis de aprendizaje automático, y continuará haciéndolo a medida que las empresas busquen desbloquear sus cofres del tesoro de datos mientras se mantienen en el lado correcto de las regulaciones de privacidad cada vez más complejas. Duality está en una posición ideal para liderar las aplicaciones de computación con privacidad mejorada en numerosas industrias durante este período de rápidos cambios, y estoy emocionado de ver a la compañía expandir sus soluciones altamente innovadoras a aún más campos ”.
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