La IA sería útil para toneladas de tareas diarias para pequeñas empresas y otras operaciones, si la gente supiera cómo construir e implementar su propio agente de aprendizaje automático. Desafortunadamente, pocos lo hacen. Xnor.ai de inicio de AI basado en Edge su objetivo es permitir que los no expertos pongan a la IA de vanguardia a trabajar tan fácilmente como podrían actualizar su sitio web.
La compañía acaba de lanzar una nueva plataforma llamada AI2GO que básicamente recopila todas las aplicaciones y plataformas de hardware más comunes para la IA basada en bordes en un solo lugar y le permite descargarlas con poca o ninguna experiencia.
“Desarrollar la inteligencia artificial es simplemente difícil”, dijo el fundador y CEO Ali Farhadi a TechCrunch. “No hay mucha gente que pueda hacerlo. Y la implementación en un dispositivo de borde es aún más difícil: debe preocuparse por el consumo de energía, los límites de memoria y todo eso. Así que ahora tienes que tener expertos tanto en inteligencia artificial como en sistemas ”.
Buena suerte enganchándolos si eres el dueño de una pequeña empresa que piensa que sería genial saber cuántas personas hay en su restaurante en un momento dado. Incluso los marcos relativamente accesibles y ampliamente disponibles como TensorFlow para entrenar y desplegar AI no son prácticos para cualquier persona sin experiencia en el dominio. AI2GO está dirigido directamente a estas personas, que son expertos en tecnología pero que no pueden proporcionar diez mil imágenes de autos o personas para construir un modelo de visión de computadora personalizado para sus propósitos.
“Las plataformas genéricas le permiten entrenar sus propios modelos, pero en muchas empresas y aplicaciones que no necesita, ya hay una solución por ahí. “Digamos que usted es dueño de un estacionamiento, que quiere monitorear los autos que entran y salen o algo así”, propuso Ali. “Con AI2GO, simplemente haga clic en el modelo, como reconocimiento de automóvil, luego seleccione su hardware [e.g. the security camera chipset or Raspberry Pi 0]. Luego puede girar algunos diales hacia arriba y hacia abajo y se crea un paquete de Xnor para respetar sus restricciones “.
Ese paquete es un sistema de inteligencia artificial basado en bordes totalmente funcional compuesto por el modelo o los modelos que seleccionó, personalizados para cumplir con las restricciones de energía o memoria. Lo instala de acuerdo con las instrucciones (necesitará una idea de cómo construir e implementar software aquí, esto no es para bebés) y en unos minutos debe tener un modelo de detección de automóviles en funcionamiento en tiempo real en la cámara que ya tienes. El proceso se ve así:
Farhadi lo comparó con algo como raya. Si está iniciando una tienda en línea, no desea crear un procesador de pagos desde cero, sin embargo, hacer Necesito algo en sintonía con sus necesidades. La empresa ya crea modelos de inteligencia artificial personalizados de alto rendimiento para clientes empresariales, pero descubrió que las pequeñas y medianas empresas no solo estaban interesadas en un producto similar, sino que a menudo tenían tareas similares.
Hay un montón de modelos pre-entrenados, que van desde los detectores de gatos hasta la identificación de gestos. Aquí hay una muestra de lo que está disponible:
- Detector de personas: proporciona cuadros delimitadores para cualquier persona con cámara
- Segmentador de personas: detecta y separa el cuerpo de una persona del fondo
- Clasificador de expresiones faciales: obtenga lecturas para la ira, el miedo, la felicidad, etc.
- Detector de objetos deportivos: identifica y liga cosas como pelotas, raquetas de tenis, esquís, etc.
- Clasificador de acciones: detecte acciones humanas comunes como tocar un instrumento, empujar algo, andar en bicicleta, escalar, correr
- Clasificadores de alimentos y alimentos: etiqueta de alimentos comunes (manzanas, condimentos) y artículos de cocina (cucharas, tazas)
- Detector de artículos en la cabina del automóvil: llaves encuadernadas, personas, teléfonos y otras cosas que puede encontrar (o dejar) en el automóvil
- Clasificador de modelo de coche: identificar marcas y modelos de coches comunes.
Hay muchos más, y múltiplos de un tipo para diferentes propósitos; un detector de persona para la cámara de un automóvil será naturalmente diferente del que se usa para el hogar inteligente o con fines de seguridad.
Aún no puede mezclar y combinar elementos, es probable que venga en una próxima versión, junto con las nuevas plataformas de hardware y la capacidad de traer sus propios datos.
El modelo de licencia es bastante sencillo: el modelo que descarga es gratuito si solo está experimentando o usándolo con fines personales, pero una vez que lo implementa comercialmente, debe solicitar una licencia. También hay un SDK con ejemplos de código y demostraciones si quieres comprobarlo sin tener que crear el tuyo.
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