Casi todas las empresas se basan en grandes cantidades de datos, que pueden utilizar en su beneficio si pueden aprender a aprovecharlos. Los datos son en realidad el combustible para los modelos de aprendizaje automático y, con las herramientas adecuadas, las empresas pueden aprender a procesar estos datos y crear modelos que les ayuden a competir en un mercado que cambia rápidamente, a reaccionar más rápidamente a los requisitos cambiantes de los clientes y a encontrar conocimientos más rápido que cualquier humano podría haberlo hecho.
DataRobot, con sede en Boston, una startup en etapa avanzada que ha construido una plataforma para ayudar a las empresas a navegar el ciclo de vida del modelo de aprendizaje automático, ha estado recaudando dinero por bushel durante los últimos años, incluidos 206 millones de dólares en septiembre de 2019 y otros 300 millones en julio. . El CEO de DataRobot, Dan Wright, se unirá a nosotros en un panel para discutir el papel de los datos en los negocios en TC Sessions: SaaS el 27 de octubre.
La compañía cubre toda la gama del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la preparación de datos, su puesta en funcionamiento y, finalmente, la creación de API para que sean útiles para la organización mientras intenta construir una plataforma de sopa a nueces. El enfoque de plataforma amplia de DataRobot ha atraído a los inversores.
Como escribimos en el momento de la ronda de $ 206 millones:
La compañía ha llamado la atención de estos inversores al ofrecer una plataforma de aprendizaje automático dirigida a analistas, desarrolladores y científicos de datos para ayudar a construir modelos predictivos mucho más rápido de lo que normalmente se necesita con las metodologías tradicionales. Una vez construido, la empresa proporciona una forma de entregar el modelo en forma de API, lo que simplifica la implementación.
DataRobot ha recaudado un total de mil millones de dólares en una valoración posterior de 6.300 millones de dólares, según los datos de PitchBook, y ha estado poniendo ese dinero a trabajar para agregarlo a su plataforma de servicios. Más recientemente, la compañía adquirió Algorithmia, que ayuda a administrar modelos de aprendizaje automático.
A medida que la pandemia ha impulsado más negocios en línea, las empresas siempre buscan una ventaja, y una forma de lograrlo es aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Wright estará acompañado en el panel de datos por el cofundador y director ejecutivo de Monte Carlo, Barr Moses, y el cofundador y director de tecnología de AgentSync, Jenn Knight, para analizar el papel cada vez mayor de los datos en las operaciones comerciales.
Además de nuestra discusión con Wright, la conferencia también incluirá a Jared Spataro de Microsoft, Olivia Rose de Amplitude, así como a los inversores Kobie Fuller y Laela Sturdy, entre otros. Esperamos que se una a nosotros. Va a ser una alineación que invita a la reflexión.
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