Twitter está lleno de bots, eso lo sabemos. Pero, ¿qué tan completo y qué tipo de bots? Con estimaciones que van desde el propio Twitter “menos del 5 por ciento” hasta investigadores independientes que sugieren un 20 por ciento o más, es claramente un número difícil de precisar, como explicó el CEO de la compañía, Parag Agrawal, en un hilo hoy. El posible comprador Elon Musk respondió con un emoji de caca.
Agrawal señaló que el spam y los bots son problemas serios que enfrentan todas las plataformas de redes sociales y, lo que es más importante, son uno en evolución y “dinámico”. “Los adversarios, sus objetivos y tácticas evolucionan constantemente, ¡a menudo en respuesta a nuestro trabajo! No se puede crear un conjunto de reglas para detectar spam hoy y esperar que sigan funcionando mañana”.
El problema de averiguar si una cuenta es automática, semihumana, benigna, infractora, etc. no es trivial, sin embargo, millones de cuentas se activan de alguna manera y, como en otras plataformas, generalmente antes de que hagan nada.
Una de las razones por las que es difícil evaluar si una cuenta es “real” o no, independientemente de la definición de “real” que elija aplicar, es que hay una cantidad limitada de información disponible públicamente. Como señala Agrawal: “El uso de datos privados es particularmente importante para evitar clasificar erróneamente a los usuarios que en realidad son reales. FirstnameBunchOfNumbers sin foto de perfil y tweets extraños puede parecerle un bot o spam, pero detrás de escena a menudo vemos múltiples indicadores de que es una persona real”.
Por “datos privados” probablemente se refiere a cosas como actividad de mensajes directos, inicios de sesión y comportamiento de navegación que son invisibles para cualquiera que los vea desde el exterior pero claros para los sistemas internos. Muchos usuarios de Twitter interactúan con la plataforma en silencio, y ¿quién puede culparlos?
Esto es conveniente para Twitter porque nadie puede verificar los números que publica. Aunque hay pocas razones para pensar que la compañía está fabricando o manipulando los números aquí, es indiscutible que tienen un motivo y una oportunidad para hacerlo de maneras sutiles que solo serían visibles para un auditor con acceso a los mismos datos que ellos.
La cuestión de la autenticidad del usuario, por supuesto, va directamente al corazón del alcance y la capacidad de monetización de una plataforma de redes sociales, y hemos visto una y otra vez que la falsificación o tergiversación de estos números puede tener efectos graves en la disposición de los anunciantes y la prima. suscriptores de servicios a pagar.
O, como dijo el multimillonario y esperanzado dueño de Twitter Elon Musk: “💩”
Su pregunta de seguimiento, “Entonces, ¿cómo saben los anunciantes lo que obtienen por su dinero? Esto es fundamental para la salud financiera de Twitter”, es desconcertante. Como alguien aparentemente interesado en dirigir una empresa de redes sociales, es difícil creer que no hubiera realizado una diligencia debida básica sobre los tipos de métricas que utiliza la industria para realizar un seguimiento de estas cosas. Después de todo, como señala Agrawal, estos números se han informado regularmente durante mucho tiempo.
No es que la pregunta sea mala, es extraño que la haga aquí y ahora, después de hacer una oferta de compra muy arriesgada del negocio, un negocio del que parece no entender las operaciones elementales. Compañías como Twitter, Facebook, Snapchat y otras que monetizan el compromiso han estado definiendo y redefiniendo “cómo los anunciantes saben lo que obtienen por su dinero” durante una década.
Y mucho antes de eso, por supuesto, siempre ha existido una famosa desconexión entre la publicidad y los resultados: el viejo enigma de “la mitad funciona y la otra mitad no, pero nadie sabe qué mitad es cuál”.
La pregunta más pertinente aquí no parece ser “¿cómo sabemos que el compromiso es auténtico?” sino más bien, ¿por qué Elon Musk solo comenzó a investigar esto ahora? Es un poco como comprar un caballo y luego buscar “caballo” en el diccionario. La aparente falta de familiaridad no solo con las complejidades de Twitter, sino también con la forma en que se definen y manejan en general el mercado publicitario de las redes sociales y las métricas de autenticidad seguramente solo aumentará las preocupaciones de aquellos que temen que Musk esté lejos de ser la mejor persona para liderar. la empresa.