Un medicamento de quimioterapia desarrollado originalmente para tratar el linfoma ha superado al popular medicamento remdesivir contra el SARS-CoV-2 en entornos de laboratorio, y podría potencialmente reutilizarse para tratar Covid-19, dicen los investigadores.
Una nueva estrategia computacional de detección de fármacos combinada con experimentos de laboratorio sugiere que el fármaco pralatrexato es un candidato prometedor para los pacientes con Covid-19.
El nuevo enfoque de detección identificó cuatro medicamentos prometedores, que luego se probaron contra el SARS-CoV-2 en experimentos de laboratorio.
Dos de los fármacos, pralatrexato y azitromicina, inhibieron con éxito la replicación del virus.
Otros experimentos de laboratorio mostraron que el pralatrexato inhibía más fuertemente la replicación viral que el remdesivir, un medicamento que se usa actualmente para tratar a algunos pacientes con Covid-19, dijo Haiping Zhang de los Institutos de Tecnología Avanzada de Shenzhen en Shenzhen, China.
Zhanh y su equipo seleccionaron 1.906 medicamentos existentes para determinar su capacidad potencial para inhibir la replicación del SARS-CoV-2 al dirigirse a una proteína viral llamada ARN polimerasa dependiente de ARN (RdRP).
Los hallazgos, publicados en la revista de acceso abierto PLOS Computational Biology, sugieren que el pralatrexato podría reutilizarse para tratar el Covid-19.
“Sin embargo, este fármaco de quimioterapia puede provocar efectos secundarios importantes y se utiliza en personas con linfoma terminal, por lo que no se garantiza su uso inmediato en pacientes con Covid-19. Aún así, los hallazgos respaldan el uso de la nueva estrategia de detección para identificar medicamentos que podrían reutilizarse ”, anotaron los investigadores.
Con la pandemia de Covid-19 causando enfermedades y muerte en todo el mundo, se necesitan con urgencia mejores tratamientos.
Un atajo podría ser reutilizar medicamentos existentes que se desarrollaron originalmente para tratar otras afecciones.
“Hemos demostrado el valor de nuestro novedoso enfoque híbrido que combina tecnologías de aprendizaje profundo con simulaciones más tradicionales de dinámica molecular”, dijo Zhang.
Él y sus colegas ahora están desarrollando métodos computacionales adicionales para generar estructuras moleculares novedosas que podrían desarrollarse en nuevos fármacos para tratar Covid-19.