El presidente de Nokia, Risto Siilasmaa, respalda el inicio de aprendizaje automático Aito.ai

El presidente de Nokia, Risto Siilasmaa, respalda el inicio de aprendizaje automático Aito.ai

Aito, una startup de aprendizaje automático con sede en Helsinki que está desarrollando una tecnología de "base de datos predictiva", ha recaudado 1 millón de euros en financiación inicial, incluido el presidente de Nokia, Risto Siilasmaa (a través de su compañía de inversiones First Fellow Partners).

Otros que respaldan la ronda son Hermitage, UMO Capital, junto con fondos de Business Finland. Entre los inversores anteriores de Aito se encuentran Futurice y los fundadores de la compañía, Vesa-Pekka Grönfors, Antti Rauhala, Kai Inkinen.

Con el objetivo de reemplazar las herramientas actuales de aprendizaje automático que tienen una curva de aprendizaje empinada y generan solo modelos de un solo propósito, Aito ha creado una base de datos predictiva para desarrolladores. Específicamente, permite a los usuarios buscar información existente, hacer predicciones y encontrar correlaciones ocultas.

De manera crucial, se dice que los resultados son totalmente explicables y la tecnología se puede integrar en el software existente tan fácil como integrar una consulta SQL.

"La idea de un enfoque poco convencional a la IA y el aprendizaje automático se remonta a más de diez años", me dice el cofundador de Aito, Vesa-Pekka Grönfors. “Antti, cofundador y científico jefe de Aito, comenzó a trabajar con el concepto al final de sus estudios y continuó durante los siguientes años como Científico Líder de Datos en Futurice. [the European consultancy company]".

En términos más generales, Aito se basa en la premisa de que los desarrolladores de software son los nuevos desarrolladores de inteligencia artificial. Hay unos 23 millones de desarrolladores de software en el mundo, y trabajan cada vez más con el aprendizaje automático o las características relacionadas con la IA, lo que significa que ya no es solo el dominio de los científicos de datos.

"Requieren herramientas que son rápidas de adoptar, admiten flujos de trabajo ágiles y son familiares sin un conocimiento específico de la ciencia de datos", agrega Grönfors.

“Aito.ai es una base de datos predictiva para desarrolladores que valoran el tiempo rápido de comercialización. Es familiar como una base de datos, pero proporciona la inteligencia del aprendizaje automático … Las predicciones, recomendaciones y explicaciones se proporcionan en milisegundos a través de una hermosa API, utilizando toda la base de datos Aito como datos de capacitación. Donde la base de datos tradicional le da al usuario, por ejemplo, cinco compras anteriores de un cliente de comercio electrónico, Aito puede predecir automáticamente las próximas compras probables y explicar qué condujo a tal predicción ".

Como ejemplo, una empresa de suscripción podría introducir sus datos de producto, financieros, de usuario y de eventos en Aito, y obtener diversas predicciones e ideas críticas para la empresa, tales como: predecir la demanda, explicar la conversión, predecir la rotación, optimizar los precios, personalizar el contenido, recomendar productos , maximizar el valor de por vida y más.

Ya en fase de prueba, Aito se está utilizando actualmente para sugerir automáticamente categorías para los documentos cargados en el sistema de gestión de contratos; para encontrar películas relevantes basadas en la similitud; y para automatizar los flujos de trabajo de la interfaz de usuario conversacional y proporcionar predicciones sobre las quejas de los clientes aumentarán.

“Futurice, de donde se escindió Aito, usa a Aito para encontrar quién sabe sobre cierto tema dentro de una organización. "Simplemente escribiendo un término, Aito descubre a las personas que tienen ese conocimiento basándose en varias fuentes de datos internas, sin necesidad de taxonomía o etiquetado", dice Grönfors.

Mientras tanto, el modelo de negocios de Aito es un juego de desarrollador de SaaS empresarial clásico: el modelo de precios se basa en el tamaño del conjunto de datos de un usuario y el volumen de consultas. Los precios comienzan desde 6 € por día y hay un período de prueba gratuito.


Source link