Con una gran cantidad de asociaciones con grandes compañías farmacéuticas en su haber y la exitosa escisión de al menos una nueva compañía, Atomwise ya ha demostrado el valor de su plataforma de aprendizaje automático para descubrir y comercializar terapias potenciales de moléculas pequeñas para una serie de condiciones.
Ahora, la compañía ha recaudado $ 123 millones en nuevos fondos para acelerar su negocio.
“Escalar la tecnología y escalar el equipo y escalar lo que hemos estado haciendo con ella”, dice el director ejecutivo Abe Heifets cuando se le pregunta sobre lo que viene a continuación para el negocio de ocho años.
Atomwise ya ha firmado contratos por valor de 5.500 millones de dólares con socios corporativos que incluyen a Eli Lilly & Co., Bayer, Hansoh Pharmaceuticals y Bridge Biotherapeutics. Empresas más pequeñas y en etapas iniciales como StemoniX y SEngine Precision Medicine también están utilizando la tecnología de Atomwise.
Ahora la compañía buscará capturar más del valor del descubrimiento de fármacos para sí misma, buscando desarrollar y comercializar sus descubrimientos asumiendo más del proceso de desarrollo y trabajando con los fabricantes en una etapa posterior, según Heifets.
Atomwise inclinó su nueva estrategia el año pasado cuando anunció una asociación con Velocity Drug Development y una inversión de $ 14.5 millones para crear X-37, una empresa derivada que está desarrollando terapias de moléculas pequeñas para cánceres endodérmicos, que incluyen cánceres de hígado, páncreas y colon. , estómago y vejiga.
“Tenemos alrededor de 750 proyectos en ejecución hoy en día en todo el mundo”, dice Heifets. “Estos comprenden más de 600 objetivos únicos y eso es con una amplia gama de asociaciones”.
El poder de la plataforma de descubrimiento de fármacos de Atomwise es su capacidad para aprovechar el aprendizaje automático para estructurar nuevas proteínas que nunca han existido, y garantizar que puedan alcanzar receptores objetivo precisos para lograr una tarea deseada.
Aquí, el spin-off X-37 es especialmente ilustrativo. Una línea de investigación que la compañía está llevando a cabo sobre moléculas puede apuntar al receptor de proteína PIM3. Si un medicamento puede bloquear PIM3, puede matar las células endodérmicas cancerosas, según Heifets. Sin embargo, si las moléculas se unen a otro objetivo similar, PIM1, la terapia puede causar ataques cardíacos y matar a los pacientes.
“Este es un desafío y empíricamente se consideró insuperable”, dice Heifets. La compañía de Atomwise examinó 11 mil millones de moléculas potenciales contra los objetivos para llegar a 500 terapias potenciales. Ahora están trabajando en perfeccionar la terapia para llevar algo al mercado.
Y X-37 es solo una de las empresas que Atomwise ha creado para comercializar varias moléculas nuevas. También están Atropos Therapeutics, Theia Biosciences y vAIrus.
Atomwise está lejos de ser la única empresa que piensa que la aplicación de tecnologías de aprendizaje automático al descubrimiento de fármacos es una combinación ganadora. Menten AI es una compañía que ha llevado los desarrollos de nuevas tecnologías un paso más allá y agregó la computación cuántica a la mezcla para crear nuevos medicamentos.
“La oportunidad de mercado que buscamos es cuatro veces el valor de toda la industria farmacéutica en la actualidad”, dijo Heifets. “De esto se trata. Hay 20.000 genes humanos y solo el 4% han sido drogas. Otro 16% se ha evidenciado. Pero la oportunidad de drogar a los indisciplinados es mucho mayor que toda la industria farmacéutica “.
Desbloquear esa oportunidad requerirá mucho capital. Es por eso que B Capital y Sanabil Investments se combinaron para liderar la ronda Serie B de Atomwise. También es la razón por la que compañías como DCVC, BV, Tencent, Y Combinator, Dolby Ventures, AME Cloud Ventures y dos compañías de seguros no reveladas han invertido en la última ronda de la compañía.
Hasta la fecha, Atomwise ha trabajado con 750 colaboraciones de investigación académica que abordan más de 600 objetivos de enfermedades, para modelar y seleccionar más de 16 mil millones de nuevas moléculas para la detección virtual. Estas moléculas han generado 17 solicitudes de patente pendientes y varias publicaciones revisadas por pares. Hay 285 asociaciones activas de descubrimiento de fármacos con investigadores de las mejores universidades de todo el mundo, y Atomwise anunció recientemente 15 colaboraciones de investigación con universidades globales para explorar terapias de amplio espectro para COVID-19, dirigidas a 15 mecanismos de acción únicos y novedosos.
“Las nuevas tecnologías permiten una I + D mejor y más rápida para la industria de las ciencias de la vida”, dijo Raj Ganguly, cofundador y socio gerente de B Capital Group, en un comunicado. “Los avances que Atomwise ha logrado con su plataforma de descubrimiento de fármacos computacional han reducido de manera efectiva meses o incluso años del ciclo de vida de I + D. Sin embargo, lo que es más importante, están resolviendo problemas biológicos que los investigadores creían que no podían resolverse y entregando esa capacidad a todos, desde académicos hasta las grandes farmacéuticas. Estamos entusiasmados de seguir asociándonos con el equipo de Atomwise en su misión de desarrollar terapias nuevas y más efectivas “.
Para el inversor líder, B Capital, la inversión de Atomwise es parte de una tesis sobre la reducción del costo de la atención y la mejora de los resultados.
“Empresas como Atomwise que están mejorando la curva de costos están en la misma línea de llevar terapias al mercado más rápido y más barato. Lo que significa que puede mejorar el acceso y los costos y abordar cuestiones como enfermedades raras ”, dijo Adam Seabrook, director de B Capital especializado en atención médica.
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