Elon Musk quiere que la gestión del tráfico en las ciudades se base en la IA. Si bien Tesla podría explorar la oportunidad, algunas empresas ya están abordando esto.
Elon Musk se ha burlado de la idea de modernizar tráfico Sistemas de gestión mediante IA. Con los taxis autónomos, los vehículos eléctricos autónomos y el transporte público inteligente, la movilidad es sin duda cada vez más inteligente, pero ¿qué pasa con las ciudades y su tráfico? Los semáforos que controlan las ciudades de todo el mundo han cambiado muy poco desde que se introdujeron por primera vez en la década de 1920.
El equipo LiDAR instalado en los semáforos ya se está utilizando para medir el tráfico, cartografiarlo y hacer que las calles sean más seguras. Estos sistemas también gestionan automáticamente los cambios de semáforo. LiDAR fue desarrollado por la NASA en la década de 1970 para su uso en el espacio. Funciona con el mismo principio que el radar, pero en lugar de usar ondas de radio, usa láseres para crear un mapa en 3D.
Tesla podría ser el próximo gran innovador en lo que respecta a la modernización de la gestión del tráfico. Elon Musk recientemente tuiteó que “Tal vez Tesla debería hacer un dispositivo de visión de IA que se conecte a los semáforos heredados.” En un aparte Pío al día siguiente, Musk estuvo de acuerdo en que la gestión del tráfico es complicada y que “Derrotar el tráfico es la última batalla contra el jefe.Empresas como Velodyne ya están trabajando para hacer que las ciudades y el tráfico sean más inteligentes, y es posible que Tesla no quiera quedarse atrás.
Tal vez Tesla debería hacer un dispositivo de visión de IA que se conecte a estos semáforos heredados. Podría simplemente mirar el tráfico y maximizar automáticamente el rendimiento.
— Elon Musk (@elonmusk) 6 de marzo de 2022
Ciudades Inteligentes, Carreteras Inteligentes, Tráfico Inteligente
La tecnología de conducción autónoma genera una comprensión muy compleja de su entorno. Impulsado por IA, el software utiliza una amplia gama de datos de entrada obtenidos de sitios de tráfico, clima, mapas, otros automóviles, condiciones de la superficie, mapas LiDAR y cámaras. Se podrían implementar sistemas similares en semáforos y calles de la ciudad para coordinar y administrar mejor el tráfico. También tiene aplicaciones útiles para administrar eventos especiales, emergencias y perspectivas de visión de tráfico a largo plazo.
La empresa Velodyne crea soluciones de hardware y software para vehículos autónomos, cartografía, robótica y ciudades inteligentes. Trabajando con la Universidad de Nevada desde 2020, ha estado utilizando la tecnología LiDAR para transformar el tráfico en Reno. Los sensores LiDAR de Velodyne cuentan y rastrean peatones, ciclistas, tráfico, mejoran el análisis, automatizan las luces y aumentan la seguridad. En gran medida, la tecnología LiDAR preserva la privacidad de las personas en las calles, a diferencia de las cámaras.
Los mapas generados por LiDAR también se pueden superponer para crear vistas del cielo, vistas a la altura de los ojos y otras perspectivas. Los datos LiDAR, a diferencia de los datos de la cámara, pueden registrar distancias y velocidades. El último estudio de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA) revela que la cantidad de muertes por accidentes de tránsito en 2020 es la más alta desde 2007. tráfico más inteligente no se trata solo de reducir el tiempo que un conductor espera detrás de una luz roja, ni hacer que las carreteras fluyan en las horas pico, también se trata de seguridad y prevención de accidentes innecesarios con la tecnología que ya está disponible.