No se pierda la sesión enfocada en inversores “Estado actual y futuro del panorama de ML DataOps” en la cumbre iMerit ML DataOps el 8 de noviembre.
A medida que las empresas profundizan en la comercialización de aplicaciones de IA para mejorar la eficiencia comercial, muchas se dan cuenta de la transformación masiva y la creciente complejidad del panorama de operaciones de datos de aprendizaje automático.
Únase a nuestros panelistas mientras profundizan en esas complejidades y comparten sus perspectivas. Escuchará a Alfred Chuang, fundador y socio general de Race Capital; Andy Pavlo, profesor de informática en la Universidad Carnegie Mellon y director ejecutivo y cofundador de OtterTune, y Pavan Tripathi, socio de Bregal Sagemount.
Alfred Chuang, reconocido por Andreessen Horowitz como el “CEO del CEO de Silicon Valley”, es un emprendedor consumado y capitalista de riesgo. Antes de unirse a Race, Chuang cofundó y sacó a bolsa BEA Systems. También se convirtió en presidente de la junta directiva de BEA, donde permaneció hasta 2008, cuando Oracle adquirió la empresa por 8600 millones de dólares.
Antes de BEA, Chuang lideró el desarrollo de productos, la infraestructura de red y la arquitectura de sistemas en Sun Microsystems, Inc. Durante su mandato, Sun creció de menos de 1000 a 60 000 personas con ingresos de más de $6 mil millones.
Andy Pavlo es profesor asociado de Base de datos en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon. Su obsesión (antinatural) con los sistemas de bases de datos ha hecho que, sin darse cuenta, obtenga varias distinciones, como el VLDB Early Career Award, NSF CAREER, Sloan Fellowship y ACM SIGMOD Jim Gray Best Dissertation Award. También es el director ejecutivo y cofundador de la puesta en marcha de ajuste de base de datos OtterTune.
Pavan Tripathi es socio y cofundador de Bregal Sagemount. Antes de Bregal Sagemount, Pavan fue banquero de inversiones e inversor de capital privado en Goldman Sachs. Más recientemente, fue miembro del equipo de capital de crecimiento en la División de Banca Mercantil de Goldman Sachs. Pavan se graduó summa cum laude de la Universidad de California, Los Ángeles con una licenciatura en ingeniería eléctrica y una licenciatura en economía, y recibió una maestría en administración de empresas de la Escuela de Graduados en Negocios de la Universidad de Stanford.
Estos son solo tres de los muchos cambios de juego líderes de AI/ML que encontrará en nuestra agenda repleta de energía. Eche un vistazo a las otras sesiones y luego únase a nosotros para la cumbre iMerit ML DataOps el 8 de noviembre.
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