La pandemia ha hecho que sea casi imposible que una empresa minorista sin presencia en línea sobreviva. Sin embargo, mientras que las empresas que dependen en gran medida del tráfico peatonal como J. Crew y Sur la Table se declararon en quiebra este año, las empresas que son expertas en comercio electrónico han prosperado, incluidas Target y Walmart. Solo Amazon ahora atrae aproximadamente una cuarta parte de todos los dólares gastados en línea por los compradores estadounidenses.
Desafortunadamente, a medida que se realizan más compras en línea, el fraude también se dispara. El problema es tal que las nuevas empresas que trabajan con empresas (por ejemplo, las transacciones bancarias para los bancos) están recaudando enormes cantidades de fondos. Mientras tanto, una startup con sede en Nueva York, Fakespot, está adoptando un enfoque diferente. Utiliza la inteligencia artificial para notificar a los compradores en línea cuando los productos que buscan comprar son listados falsos o cuando las reseñas que están leyendo en mercados como Amazon o eBay son una ficción.
Hoy hablamos temprano con el inmigrante kuwaití Saoud Khalifah sobre el negocio de cuatro años, que comenzó en su dormitorio después de su propia experiencia frustrante al intentar comprar suplementos nutricionales de Amazon. Después de obtener su maestría en ingeniería de software, lanzó la empresa en serio.
Como muchas otras startups, Fakespot se centró originalmente en ayudar a los clientes empresariales a identificar trajes falsificados y reseñas falsas. Cuando se produjo la pandemia, la empresa vio una “grieta de apertura en Internet”, como la describe Khalifah, y en su lugar comenzó a atender a los consumidores que utilizan plataformas que luchan por mantenerse al día (y que a menudo se centran más en proteger a los vendedores de los compradores y no a al revés).
El pivote parece estar funcionando. Fakespot acaba de cerrar con $ 4 millones en fondos de la Serie A liderados por Bullpen Capital, al que se unieron SRI Capital, Faith Capital y 500 Startups, entre otros, en una ronda que eleva el financiamiento total de la compañía a $ 7 millones.
La compañía también está ganando más atención por parte de los compradores. Khalifah dice que una extensión del navegador Chrome introducida a principios de este año se ha descargado 300.000 veces, y esto después de “millones de usuarios” que han visitado por separado el sitio de Fakespot, han escrito la URL de una reseña de producto y a través de su “Fakespot analizador ”, se le han proporcionado datos gratuitos para ayudarlo a informar sus decisiones de compra.
De hecho, según Khalifah, desde la fundación oficial de Fakespot, ha acumulado una base de datos de más de 8 mil millones de reseñas, alrededor de 10 veces más que el popular sitio de viajes Tripadvisor, de la que su inteligencia artificial ha aprendido. Él dice que la tecnología es lo suficientemente sofisticada en este punto como para identificar texto generado por IA; en cuanto a la “fruta más barata”, dice que puede detectar fácilmente cuando las opiniones o los sentimientos positivos sobre una empresa se publican de forma inorgánica, presumiblemente publicados por granjas de clic. (También realiza un seguimiento de los votos positivos falsos).
Si tiene curiosidad por saber dónde los compradores pueden usar la extensión de Chrome, Fakespot actualmente recorre todos los mercados más grandes, incluidos Amazon, eBay, Best Buy, Walmart y Sephora. Pronto, dice Khalifah, los usuarios también podrán utilizar la tecnología para evaluar la calidad de los productos que se venden a través de Shopify, la plataforma de software que alberga cientos de miles de tiendas en línea. (El año pasado, superó a eBay para convertirse en el segundo destino de comercio electrónico en Estados Unidos, según Shopify).
En este momento, Fakespot es de uso gratuito, incluso porque cada revisión que un consumidor ingresa en su base de datos ayuda a capacitar aún más a su IA. En el futuro, la compañía espera ganar dinero agregando un conjunto de herramientas además de su oferta gratuita. También puede llegar a acuerdos de generación de leads con empresas cuyos productos y reseñas ya haya verificado como legítimos.
La pregunta, por supuesto, es qué tan confiable funciona la tecnología mientras tanto. Mientras que Khalifah, comprensiblemente, canta los elogios de Fakespot, una visita a la tienda Google Play, por ejemplo, pinta una imagen mixta, con muchas críticas entusiastas y algunas que son, bueno, menos entusiastas.
Khalifah admite fácilmente que las aplicaciones móviles de Fakespot necesitan más atención. Aunque Fakespot se ha centrado principalmente en la experiencia de escritorio, Khalifah señala que se espera que más de la mitad de las compras en línea se realicen a través de teléfonos móviles en algún momento del próximo año, un cambio que no se le escapa, incluso aunque dependa un poco sobre la finalización efectiva de la pandemia (y los consumidores que se encuentran nuevamente huyendo).
Aún así, dice que “irónicamente, muchos [bad] las reseñas son de vendedores que están enojados porque les hemos dado una calificación de F. A menudo están enojados porque revelamos que su producto está lleno de reseñas falsas “.
En cuanto a cómo Fakespot los supera para mejorar su propia calificación, Khalifah sugiere que la mejor estrategia es bastante simple. “Esperamos tener muchos más usuarios satisfechos”, dice, y agrega: “Nadie más tiene la espalda de los consumidores”.
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