La exageración en torno a ChatGPT, el chatbot viral impulsado por IA de OpenAI, aún no ha alcanzado su punto máximo. Esa es la vibra que se obtiene del lote de invierno de 2023 de Y Combinator, que presenta no menos de cuatro nuevas empresas que afirman estar construyendo un “ChatGPT para X”.
Que nuevas empresas se estén subiendo al tren de la exageración de ChatGPT no es sorprendente, considerando la viralidad de ChatGPT. Por una métrica, ChatGPT es la aplicación de más rápido crecimiento en el mundo, habiendo llegado a 100 millones de usuarios en los primeros dos meses de su lanzamiento. Asociarse con una aplicación tan visible, particularmente una que está en el espacio de la IA generativa al rojo vivo, seguramente llamará la atención, un hecho del que este artículo es un testimonio.
La primera startup inflexionada por ChatGPT que nos llamó la atención fue Yuma, cuyos clientes demográficos son principalmente, pero no exclusivamente, comerciantes de Shopify. La plataforma de Yuma proporciona sistemas de inteligencia artificial similares a ChatGPT que se integran con el software de la mesa de ayuda, lo que sugiere borradores de respuestas a los tickets de los clientes que son “relevantes y personalizados para los agentes de soporte” (en teoría).
Curiosamente, Yuma “comenzó por accidente”, según el fundador Guillaume Luccisano.
“Esta es mi tercera puesta en marcha de YC después de Socialcam y Triplebyte”, escribe en la base de datos de Y Combinator. entrada para Yuma.
A modo de antecedentes, Socialcam era una aplicación móvil para compartir fotos que Autodesk adquirió en 2012, mientras que Triplebyte es una plataforma de selección técnica y reclutamiento dirigida a empresas de tecnología empresarial.
“Lancé Yuma como un prototipo por diversión a mediados de diciembre de 2022 y me abrumaron las solicitudes de demostración”, dijo Luccisano. “Fue entonces cuando supe que estaba en lo cierto y tuve que convertir esto en una empresa real, una vez más”.
Obviamente, Yuma no se parece mucho a ChatGPT, sino que se inspira en los fundamentos técnicos del chatbot: modelos de IA que generan texto. Los clientes pueden entrenar los modelos de IA de Yuma en tickets históricos, haciendo que imite el estilo de escritura de una marca y, opcionalmente, traduzca automáticamente entre idiomas para los agentes de servicio.
“Hay miles de comerciantes de Shopify en todo el mundo que generan más de $10 millones al año. La mayoría de ellos se han hecho cargo de algunos nichos y son excelentes en lo que hacen: vender sus productos”, escribe Luccisano. “Pero todos tienen una cosa en común: todos odian la atención al cliente. Es una carga para ellos y una gran fuente de costos, ya que reciben cientos de solicitudes por día… Yumi está resolviendo esto de varias maneras”.
Yumi, debe señalarse, tiene competencia a raudales. Está Writer, que implementa modelos de texto de IA caseros para impulsar la copia empresarial. En otros lugares, Forethought está intentando crear chatbots de servicio al cliente más precisos con modelos de IA restringidos. Y eso es solo la punta del iceberg: vea empresas como Lang, Neuron7 y Ultimate.ai.
Todos persiguen un mercado de software de servicio al cliente eso será tendrá un valor de $ 58.1 mil millones para 2023, suponiendo que la predicción bastante optimista de Acumen Research se haga realidad. ¿Yumi, y su tecnología inspirada en ChatGPT para el caso, se adelantará a la manada para obtener una porción? Sólo el tiempo dirá. En cualquier caso, es un argumento de venta razonablemente convincente.
Otra startup que construye un “ChatGPT para X” es Base iluminada, que utiliza uno de los modelos de comprensión de texto de OpenAI, específicamente GPT-3, para permitir que las empresas integren análisis de estilo chatbot para sus clientes. Desarrollado por GPT-3 ajustado en “información contextual”, incluido el esquema de la base de datos, Baselit permite a los usuarios realizar consultas de base de datos en inglés simple, sin tener que saber ningún código.
Créditos de imagen: Base iluminada
Con Baselit, por ejemplo, un mercado podría permitir a sus vendedores preguntar “¿Cuál de mis productos se agota con más frecuencia?” y obtén la respuesta en lenguaje natural. O un gerente de producto podría encontrar la respuesta a una pregunta como “¿Por qué cayó el valor bruto de nuestra mercancía el mes pasado?” sin tener que depender de su equipo de datos.
“Baselit es [an] Copiloto de IA para análisis”, escribe el cofundador Shubham Rana en el entrada en el blog anunciando Baselit. “Equipos de producto y negocio [can] use Baselit para consultar y analizar datos utilizando un lenguaje sencillo”.
Así es como funciona: los clientes conectan Baselit a sus bases de datos, ya sea Postgres, Snowflake, Redshift o BigQuery, y “chatean” con dicha base de datos para obtener respuestas a sus preguntas. Baselit genera automáticamente el lenguaje de consulta estructurado relevante. Luego, los resultados se pueden exportar a una variedad de herramientas de visualización, incluidas Tableau, Excel, Google Sheets y Power BI.
Al igual que Yumi, Baselit no es tan novedoso; otras empresas emergentes como IA boreal y Defog respaldado por Y Combinator (que también está en el lote de invierno de 2023) hacen más o menos lo mismo, o al menos afirman hacerlo. De hecho, el éxito de la startup podría terminar dependiendo más de sus esfuerzos de adquisición de clientes que de su tecnología.
Ese no es necesariamente el caso con Lazo, una de las últimas startups alineadas con ChatGPT que detectamos en el lote de invierno de 2023. Lasso, curiosamente, combina una interfaz similar a ChatGPT con automatización de procesos robóticos (RPA) y una extensión de Chrome. Los clientes envían descripciones o videos de Lasso de los procesos que les gustaría automatizar y la empresa utiliza sus herramientas internas para desarrollar esas automatizaciones.
Créditos de imagen: Lazo
La plataforma Lasso se puede utilizar, por ejemplo, para extraer un correo electrónico de un prospecto de ventas, buscar una herramienta de prospección y guardar los resultados resumidos en un documento. “Queremos permitir que cualquier persona, independientemente del cronograma o el presupuesto, automatice el trabajo que realiza mediante el uso de lenguaje natural o simplemente enviando a Lasso el flujo de trabajo en una grabación de pantalla”, escribe el cofundador Lucas Ochoa en una introducción. entrada en el blog.
Lasso se enfrenta cara a cara con gigantes de RPA como UiPath y Automation Anywhere, junto con la avalancha de nuevas empresas en el espacio de RPA y automatización de flujos de trabajo. Pero Ochoa argumenta que Lasso resuelve muchos de los problemas de configuración asociados con las soluciones RPA establecidas mientras permanece libre de licencia.
“Construir automatizaciones de procesos robóticos con herramientas tradicionales como UiPath lleva mucho tiempo y es extremadamente costoso, sin mencionar las tarifas iniciales de configuración del consultor, que la mayoría de las personas se ven obligadas a pagar si no tienen los recursos internos”, escribe. . “Lasso hace que sea… más barato y más rápido construir cualquier automatización de procesos robóticos usando lenguaje natural en Chrome”.
Queda por ver qué tan bien funciona Lasso en la práctica. Pero la experiencia del equipo fundador infunde cierta confianza. El otro cofundador de Ochoa y Lasso, Gautom Bose, trabajó anteriormente en Google, donde su equipo se encargó de aplicar el modelo de generación de texto LaMDA del gigante tecnológico a productos comerciales. Como parte del Creative Lab 5 de Google (un grupo experimental de investigación y desarrollo), ayudaron a lanzar aplicaciones como AI Test Kitchen y Pixel Buds Pro.
El potencial beneficio de Lasso es el apetito general por las herramientas de automatización del flujo de trabajo. En una reciente encuesta de Formstack, el 62 % de las empresas dice que está usando herramientas de automatización de flujos de trabajo, mientras que el 44 % dice que sus empresas han realizado una inversión significativa en herramientas de automatización de flujos de trabajo durante los últimos 12 a 24 meses.
Además, si bien la financiación de RPA VC ha caído desde las alturas que alcanzó en 2018, sigue siendo un tramo grande. En 2020, los patrocinadores invirtieron $ 296,4 millones en nuevas empresas en el espacio RPA, de acuerdo a a Crunchbase.
No en el espacio RPA, pero definitivamente involucrar a ChatGPT es berriaicuya plataforma está diseñada para ayudar a los desarrolladores a activar las aplicaciones ChatGPT para los datos de su organización a través de varios conectores de datos.
BerriAI actúa como intermediario entre los clientes y ChatGPT, lo que permite a los usuarios crear prototipos con diferentes configuraciones de ChatGPT, compartir prototipos e impulsar configuraciones de plantillas para activar varias instancias mediante programación.
Créditos de imagen: ChatGPT
Con BerriAI, una empresa podría crear una interfaz de chat o búsqueda para permitir que los empleados hagan preguntas sobre documentos internos, o crear una herramienta para automatizar las solicitudes de atención al cliente utilizando ZenDesk y Jira Tickets como base de conocimientos.
BerriAI cobra un alto precio por el privilegio: $999 por mes. Pero dado el alboroto en torno a ChatGPT, junto con Writer, Baselit y Lasso, podría atraer una lucrativa base de clientes.
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