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Deepchecks obtiene una semilla de $ 14 millones para validar continuamente los modelos ML
A medida que las empresas confían cada vez más en los modelos de aprendizaje automático, es imperativo que verifiquen continuamente los modelos para asegurarse de que funcionan según lo previsto y que los datos son válidos, imparciales y no están corruptos de ninguna manera. Comprobaciones profundas, una startup israelí ha ideado una solución para probar…