Everlaw está llevando la gestión moderna de datos, la visualización y el aprendizaje automático a eDiscovery, el proceso en el que las entidades legales revisan grandes cantidades de evidencia para construir un caso. Hoy, la compañía anunció una inversión de $ 62 millones en la Serie C.
CapitalG (El fondo de inversión de capital de crecimiento de Alphabet) y Menlo Ventures lideraron la ronda. Los inversores existentes Andreessen Horowitz y K9 Ventures también participaron. La startup ahora ha recaudado $ 96 millones, según la compañía.
Everlaw El cofundador y CEO AJ Shankar dice que eDiscovery, que ha existido durante años, se ha convertido en un problema clásico de big data. “Ayudamos a los profesionales legales a examinar enormes volúmenes de evidencia en demandas e investigaciones para encontrar la pistola humeante y el correo electrónico incriminatorio”, dijo Shankar a TechCrunch.
El software también ayuda a los equipos de profesionales legales a trabajar juntos y colaborar en torno a esta evidencia. “Resulta que la ley es increíblemente colaborativa, y ayudamos a estos equipos a crear un producto de trabajo, y comunicarse y colaborar entre sí en un sistema construido específicamente para la práctica de la ley”, explicó.
Él dice que esta coordinación a menudo se realiza manualmente en hojas de cálculo con comunicación por correo electrónico, e incluso las empresas que utilizan el software de eDiscovery heredado utilizan sistemas diseñados en un momento de volúmenes de datos más bajos.
La compañía ofrece una variedad de herramientas para ayudar a los humanos a localizar la información que necesitan para construir un caso. Hay una función de búsqueda, por supuesto, y herramientas de visualización de datos que incluyen una herramienta de línea de tiempo que ayuda a identificar cuándo ocurrieron eventos clave. Esto puede ayudar a los abogados a dirigir a los investigadores a encontrar evidencia dentro de ese período crítico, lo que reduce en gran medida el enfoque de la búsqueda.
Y la compañía también ofrece algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados para ayudar al equipo a encontrar fragmentos específicos de información. Él reconoce que tomará ingenio humano trabajar con la herramienta para encontrar lo que necesita. “Nadie te está entregando nada en bandeja de plata. Absolutamente requiere un poco de trabajo de detective. Es iterativo y tenemos herramientas para ayudarlo con eso “, dijo.
Shankar se topó con esta área de la tecnología cuando todavía era un estudiante graduado en ciencias de la computación y una firma de abogados llegó a su departamento en busca de un experto técnico. Terminó trabajando con la empresa durante un par de años, vio los tipos de desafíos técnicos que enfrentó y decidió construir algunas herramientas para ayudar.
Fundó la compañía en 2010, pero dice que el producto tal como está hoy realmente comenzó a tomar forma en 2015. La compañía tiene más de 200 empleados con 300 clientes, procesando 3.000 cajas. Esto incluye al fiscal general de cada estado, así como a las principales firmas de abogados.
Vale la pena señalar que la compañía también ofrece el producto de forma gratuita a organizaciones sin fines de lucro, educadores y periodistas de investigación.
La compañía espera acelerar el crecimiento con este nuevo financiamiento “La inversión nos da la oportunidad de crecer e innovar más rápido que nunca antes, por lo que creo que esa es la oportunidad que tenemos por delante”, dijo Shankar.
Source link