Los partidos políticos, las campañas y las marcas no pueden obtener una comprensión precisa y rentable de la opinión en áreas geográficas pequeñas, como las circunscripciones de los legisladores. Este es un gran problema en la campaña política. Y todas las campañas políticas ahora tienen un gran elemento en línea, como sabemos. También sabemos que la turbulencia política es uno de los temas definitorios de nuestra era.
Pero una cosa está clara: todos los jugadores quieren una comprensión más rápida, económica, precisa y más detallada de los consumidores y votantes. En la era de la IA, las predicciones de las encuestas están tan influenciadas como tantos otros productos de tecnología de aprendizaje automático.
Focaldata es una startup del Reino Unido que cree que tiene algunas de las respuestas a estos dilemas. Sus aplicaciones integradas de análisis de consumo y flujo de trabajo de encuestas pretenden ofrecer a los clientes una imagen más precisa y granular de los consumidores que el sondeo tradicional mediante aprendizaje automático. Al mismo tiempo, dicen que su software de flujo de trabajo reduce el costo y el tiempo que toma la investigación de mercado.
La idea es que empleen una nueva técnica basada en el aprendizaje automático (MRP) para generar “resultados” de encuestas. Esta nueva metodología puede usar más información (como datos de encuestas antiguas o estadísticas públicas) que los métodos convencionales, lo que les permite obtener predicciones precisas. En pequeñas áreas geográficas de los mismos tamaños muestrales.
El fundador Justin Ibbett había hecho MRP manualmente en su computadora portátil varias veces para algunas empresas de investigación de mercado existentes y se dio cuenta de lo delicado que era. “Sentí que una aplicación de software dedicada reduciría la complejidad a la vez que haría que los resultados fueran más accesibles y útiles. ¡Nuestras primeras encarnaciones simplemente entregaron una hoja de cálculo!”, Me dijo.
Gran parte del negocio de Focaldata ha sido en política. Han trabajado con el grupo pro-Remain Best for Britain y con la organización benéfica contra el racismo Hope not Hate para combatir el sentimiento de extrema derecha. Sin embargo, la mayoría de la demanda ahora proviene de grandes propietarios de marcas, como ABInBev, un cliente reciente.
Ahora tienen más de 10 clientes que pagan, incluidas grandes marcas como M&C Saatchi.
Los competidores incluyen YouGov, Survation, Dalia Research (una compañía respaldada por Balderton) y agencias de investigación de mercado estándar como Kantar y Ipsos Mori.
Pero en contra de las agencias tradicionales, Ibbett dice que su motor de procesamiento de datos basado en ML los distingue, lo que les permite ir muy granular y ser más precisos con el tiempo.
El mercado de investigación de mercado es de £ 5 mil millones solo en el Reino Unido (PwC informe, 2016) y la investigación de mercado global es un mercado de $ 40 mil millones.
La puesta en marcha ha generado una ronda de semillas de £ 1.1 millones de los notables ángeles de U.K., incluido Alex Chesterman, fundador de Zoopla y Martin Bolland, fundador de Alchemy Partners. Anteriormente, levantaron una pequeña ronda pre-semilla de otros tres ángeles, incluyendo a Xen Lategan (patrocinador de Magic Pony y ex-Google, ex CTO de News International).
CTO y co-fundador Calvin Dudek estuvo en Google durante cinco años como gerente de producto, y dirigió Data Science Innovation en el DWP. El científico jefe de datos Takao Noguchi es un científico cognitivo.
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