“Quiero construir un negocio que muestre a cada investigador y profesional de la salud en el mundo y quiero venderlo a la industria “, dice Ariel Katz, cofundador y director ejecutivo de H1 Insights.
Con la industria del cuidado de la salud en una misión para digitalizar y analizar cada punto de datos imaginable, puede extraer más eficiencias de su sistema increíblemente fragmentado y roto, para Katz, no hay oportunidad que parezca más obvia que dar los datos de la industria a sus propios profesionales.
La idea puede parecer nada más que crear un LinkedIn para los profesionales de la salud, pero construir una cuenta precisa del ecosistema profesional podría ser de gran ayuda para empresas tan diversas como compañías farmacéuticas, hospitales, aseguradoras y, eventualmente, consumidores.
Para Katz, es la continuación de una misión de larga data de crear transparencia para conjuntos de datos que antes eran opacos. Katz vendió su primera compañía, Research Connection (que se convirtió en LabSpot), hace tres años. Esa compañía fue diseñada para descubrir la investigación en curso en universidades de todo el país para que los estudiantes puedan ver dónde deben postularse para estudios de pregrado y posgrado.
Después de la venta, el joven empresario se fue de vacaciones a la India, y fue allí donde conoció a su cofundador Ian Sax. “Él viajó de mochilero allí para seguir a su esposa que era voluntaria con la Madre Teresa [and] terminé comenzando una empresa de personal “.
Los dos hombres se hicieron amigos y colaboraron en proyectos, incluido el software que ayudaría a los estudiantes de medicina a encontrar trabajo.
Las conversaciones entre los dos pronto dieron con la falta de transparencia sobre qué investigación estaba ocurriendo en qué universidades y qué ensayos clínicos estaban en curso en qué hospitales. Los dos hombres pensaron que una red visible de expertos contribuiría en gran medida a resolver una serie de problemas aparentemente insolubles de la industria de la salud.
“Los dispositivos farmacéuticos, biotecnológicos y médicos gastan $ 30 mil millones por año en asociación con investigadores y hospitales”, dice Katz. “Si pudieras permitir que un usuario sentado en el lado farmacéutico clasifique, busque y clasifique y analice investigadores … ayudaría a reducir el costo y resolver el problema”.
Si bien Katz dice que la transparencia puede ayudar a resolver una serie de problemas de desarrollo y descubrimiento de medicamentos de la atención médica, desconfía de crear otros. H1 Insights ha creado ciertas reglas sobre cómo se debe usar su base de datos, que Katz espera que limite el abuso.
“No vendemos armas de ventas y marketing en compañías farmacéuticas”, dice. Existe el riesgo de que estas armas de ventas y marketing puedan ejercer una presión indebida sobre los médicos para sesgar la investigación.
Los datos que recopila H1 ya son públicos, por lo que no es necesario que la empresa utilice datos generados por los usuarios para construir su conjunto de datos. “Todo es público. El mayor problema es eliminar el duplicado “, dice Katz.
La compañía ya tiene 350,000 investigadores académicos y 4 millones de profesionales de la salud en su base de datos.
Ese cuerpo de conocimiento fue suficiente para atraer a Y Combinator, que aceptó H1 Insight en su último grupo de empresas.
Con la ayuda del acelerador, H1 Insights quiere llevar su negocio a nivel mundial y desarrollar aplicaciones para la industria farmacéutica, los proveedores de atención y, en última instancia, los consumidores.
La aplicación inicial para todos esos datos son los ensayos clínicos.
“La razón número uno por la cual los ensayos clínicos fallan es el reclutamiento”, dice Katz. “Si puede encontrar un investigador principal que haya realizado un ensayo clínico exitoso en un espacio adyacente”, las compañías farmacéuticas pueden mejorar sus posibilidades de éxito, según Katz.
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