Hackeando mi camino hacia el análisis: el viaje de un creativo para diseñar con datos

Al crecer, ¿alguna vez te preguntaste cuántas sillas tendrías que apilar para alcanzar el cielo?

¿No? Supongo que solo soy yo entonces.

Cuando era niño, siempre hacía muchas preguntas de “cuánto/cuánto”. Algunos eran legítimos (“¿Cuánto es 1 USD en VND?”); algunos eran absurdos (“¿Qué altura tiene el cielo y se puede medir en sillas?”). Hasta ahora, me las he arreglado para mantener mi odioso hábito de sondeo estadístico sin hacer enemigos mortales en mis 20 años. Resulta que ese hábito tiene sus ventajas cuando se trabaja en un producto.

Mi primer trabajo como diseñador de productos fue en una pequeña pero enérgica startup de tecnología financiera cuyos ingenieros también incursionaban en la extracción de datos. Los molestaba constantemente con preguntas como: “¿Cuántas exportaciones tuvimos de la última función lanzada?” y “¿Cuántos administradores crearon al menos una regla en esta página?” Tenía curiosidad por el análisis cuantitativo, pero no sabía por dónde empezar.

Sabía que no era el único. Incluso entonces, había una creciente necesidad de conocimientos básicos de datos en la industria de la tecnología, y cada año se vuelve más exigente. Palabras como “impulsado por datos”, “informado por datos” y “impulsado por datos” ensucian cada vez más los resúmenes de productos de todas las organizaciones tecnológicas. Pero, ¿de dónde provienen estos datos? ¿Quién tiene acceso a ella? ¿Cómo podría empezar a investigarlo yo mismo? ¿Cómo podría aprovechar estos datos en mi diseño diario una vez que los tenga en mis manos?

Descubrimiento de datos para todos: ¿Qué hay en el camino?

“La curiosidad es nuestra brújula” es uno de los principios rectores de Kickstarter. Impulsada por un deseo de conocimiento e información, la curiosidad es el enemigo de muchas organizaciones más grandes, más antiguas y más estructuradas, lo admitan o no, porque obstaculiza el flujo de producción. La curiosidad te hace hacer una pausa y tomarte el tiempo para explorar y validar la “pregunta”. Es importante preguntar tantos qué, cómo, por qué, quién y cuántos como sea posible para ayudarlo a saber si el trabajo vale la pena.