Hackeando mi camino hacia la analítica: el viaje de una creatividad hacia el diseño con datos

Al crecer, ¿alguna vez te preguntaste cuántas sillas tendrías que apilar para alcanzar el cielo?

¿No? Supongo que entonces soy solo yo.

Cuando era niño, siempre hacía muchas preguntas sobre “cuántos / cuánto”. Algunos eran legítimos (“¿Cuánto es 1 USD en VND?”); algunos eran absurdos (“¿Qué altura tiene el cielo y se puede medir en sillas?”). Hasta ahora, me las he arreglado para mantener mi desagradable hábito de sondeo estadístico sin crear enemigos mortales en mis 20 años. Resulta que ese hábito viene con sus ventajas cuando se trabaja en el producto.

Mi primer trabajo como diseñador de productos fue en una pequeña pero enérgica startup fintech cuyos ingenieros también incursionaron en la extracción de datos. Los molestaba constantemente con preguntas como: “¿Cuántas exportaciones tuvimos de la última función lanzada?” y “¿Cuántos administradores crearon al menos una regla en esta página?” Tenía curiosidad por el análisis cuantitativo, pero no sabía por dónde empezar.

Sabía que no era el único. Incluso entonces, había una necesidad creciente de conocimientos básicos de datos en la industria de la tecnología, y solo se está volviendo más exigente cada año. Palabras como “basado en datos”, “informado por datos” y “impulsado por datos” ensucian cada vez más los informes de productos de todas las organizaciones de tecnología. Pero, ¿de dónde provienen estos datos? ¿Quién tiene acceso a él? ¿Cómo podría empezar a investigarlo yo mismo? ¿Cómo puedo aprovechar estos datos en mi diseño diario una vez que los tenga en mis manos?

Descubrimiento de datos para todos: ¿Qué se interpone?

“La curiosidad es nuestra brújula” es uno de los principios rectores de Kickstarter. Impulsada por un deseo de conocimiento e información, la curiosidad es enemiga de muchas organizaciones más grandes, más antiguas y más estructuradas, lo admitan o no, porque obstaculiza el flujo de producción. La curiosidad te hace detenerte y tomarte un tiempo para explorar y validar la “pregunta”. Preguntar tantos qué, cómo, por qué, quiénes y cuántos es posible para ayudarlo a saber si el trabajo vale la pena.