Todo el mundo quiere contratar científicos de datos, o al menos eso es lo que se siente en estos días. El problema es que la ciencia de datos no es solo un conjunto básico de habilidades, sino un conjunto de habilidades interdisciplinarias que atrae a ingenieros con una amplia variedad de antecedentes que a menudo no están relacionados con la informática. Eso hace que sea difícil aplicar un proceso de reclutamiento tradicional para contratar científicos de datos (o ingenieros de IA/ML, según cómo defina ese rol).
HackerRankque durante mucho tiempo ha ofrecido una plataforma de contratación para ingenieros, hoy Anunciado que quiere resolver este problema agregando una plataforma de ciencia de datos para reclutadores y gerentes de contratación que buscan encontrar a los científicos de datos adecuados para sus equipos.
HackerRank Projects for Data Science, como se llama el nuevo producto, ayuda a las empresas a probar qué tan bien los candidatos pueden manejar escenarios estándar del mundo real, como la disputa de datos y la creación de modelos basados en estos datos, así como sus habilidades para visualizar datos. Las empresas pueden decidir qué habilidades están buscando y luego proporcionar a todos los candidatos el mismo conjunto de problemas.
“Con el crecimiento exponencial de big data y las empresas que utilizan datos para servir mejor a los clientes en todas las industrias, desde recomendaciones en su televisor hasta conducción autónoma en vehículos, la demanda de científicos de datos capacitados seguirá creciendo”, dijo el CEO y cofundador de HackerRank, Vivek Ravisankar. . “HackerRank ha cambiado la forma en que las empresas contratan a los desarrolladores de software; ahora, estamos brindando la misma funcionalidad tan necesaria a la ciencia de datos. Este producto ayudará a cerrar la brecha entre las expectativas y las necesidades de los empleadores, permitiéndoles identificar y reclutar más fácilmente el talento en ciencia de datos que necesitan para enviar productos innovadores”.
Lo que es especialmente inteligente aquí es que HackerRank está utilizando portátiles Jupyter estándar de la industria como entorno de desarrollo. Dado que esa es esencialmente la plataforma que la mayoría de los científicos de datos ya usan, no es necesario que los empleados potenciales aprendan una nueva plataforma y se pongan a trabajar en un entorno realista que probablemente también imitará lo que usarán en el trabajo.
La nueva plataforma ya está disponible para todos los clientes de HackerRank que utilizan su plataforma de reclutamiento. En total, la empresa tiene actualmente alrededor de 1500 clientes y cerca de 6 millones de desarrolladores en su plataforma que usan el servicio para practicar sus habilidades de codificación (que es con lo que comenzó HackerRank) y, potencialmente, ser contratados.
Si eres un científico de datos y quieres probarlo, HackerRank configuró un entorno de prueba para nosotros que le permite probar suerte en un proyecto de muestra.
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