El candidato adecuado para ocupar su trabajo puede no estar buscando un trabajo en este momento. HireSweet, que forma parte de la clase actual de nuevas empresas de Y Combinator, está tratando de ayudar a las empresas a encontrar exactamente estos candidatos que sean perfectos para un trabajo pero que no busquen activamente.
Como muchas otras plataformas de reclutamiento, HireSweet El equipo comenzó a trabajar en una herramienta de evaluación, pero luego se dio cuenta de que el problema que enfrentaban las empresas no era realmente una evaluación, sino que estaba buscando a los candidatos correctos.
“Así que avanzamos un poco más en la cadena de valor y ayudamos a las empresas a encontrar ingenieros”, me dijo el cofundador y CEO de HireSweet, Robin Choy. “Y lo que es realmente interesante en el mercado es que la mayoría de la gente no está buscando trabajo activamente. Las cifras de StackOverflow muestran que el 30% de los candidatos se mudarán después de postularse a un puesto y el 60% están abiertos a nuevas oportunidades, pero nunca buscan trabajo activamente “.
Para reclutar a estos candidatos, las compañías primero tienen que identificar a estos candidatos pasivos y luego esencialmente postularse a ellos, de la misma manera que un candidato se postularía a un trabajo. Tradicionalmente, los reclutadores han estado haciendo esto manualmente, mirando LinkedIn y GitHub – o subcontratando este trabajo a agencias.
Lo que HireSweet está haciendo es automatizar este proceso. Sus sistemas buscan en la web perfiles públicos de posibles candidatos para el empleo y luego envían esa información a los empleadores. Sin embargo, como señaló Choy, no se trata solo de ahorrar tiempo. “Gracias a eso masivo [amount] de información, podemos detectar patrones que un humano perdería. Así que sabemos, por ejemplo, cuándo alguien actualiza su currículum de LinkedIn o cuando existe una discrepancia entre su currículum de LinkedIn y su actividad de GitHub, lo que demuestra que pueden estar interesados en cambiar las tecnologías “, dijo.
La compañía promete una precisión significativamente mejor, en comparación con la competencia. Choy argumenta que algunos de sus clientes están viendo una precisión del 80%, lo que HireSweet define como tener una tasa de contacto del 80% para los candidatos que muestra. Y aunque parte de la pila tecnológica de la compañía implica aprendizaje automático, gran parte de ella también incluía expresiones regulares antiguas (después de todo, si un currículum dice que alguien es un “profesional independiente”, no hay necesidad de construir un algoritmo que prediga que esto persona es de hecho un profesional independiente).
HireSweet también adopta un enfoque muy práctico con la incorporación de nuevos clientes. “Siempre contactamos a las personas por teléfono con una empresa, al estilo sobrehumano, porque realmente queremos entender lo que la empresa está buscando”, explicó Choy. “Ese también es un aprendizaje muy específico que tuvimos en los últimos años: las descripciones públicas de los trabajos rara vez son las descripciones reales de los trabajos de la persona que van a contratar. Así que pasamos mucho tiempo hablando con la compañía ”.
Debido a que prácticamente todas las empresas ya ofrecen herramientas de reclutamiento, HireSweet ofrece una serie de integraciones con estas, y Choy me dice que el equipo planea expandir esto para permitir integraciones más y más profundas.
HireSweet comenzó a trabajar en este producto hace unos tres años y medio y luego recaudó alrededor de $ 1.5 millones hace dos años y medio. Hoy el paris con base en la compañía tiene 30 empleados, y sus clientes ahora incluyen a personas como BlaBlaCar, Dashlane y Nokia. Después de centrarse principalmente en el mercado europeo, el equipo no está trabajando para expandirse al mercado de EE. UU., Donde ahora tiene alrededor de 100 clientes. Esto también significó adaptar el sistema a la forma en que las compañías estadounidenses reclutan y cómo los empleados se mueven entre trabajos, lo que cambia bastante entre países. Choy señaló que el equipo probablemente centrará su hoja de ruta en los Estados Unidos en el futuro y luego traerá esas innovaciones a Europa con el tiempo.
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