Cara abrazada 🤗 posee cerrado una nueva ronda de financiación. Es una ronda de Serie C de $ 100 millones con una gran valoración. Después de la ronda de financiación de hoy, Hugging Face ahora tiene un valor de $ 2 mil millones.
Lux Capital lidera la ronda, con Sequoia y Coatue invirtiendo en la empresa por primera vez. Algunos de los inversores existentes de la startup participaron una vez más. Estos inversores incluyen Addition, Betaworks, AIX Ventures, Cygni Capital, Kevin Durant y Olivier Pomel.
A pesar de su corta vida, Hugging Face ha tenido una interesante evolución. Cuando cubrí la empresa por primera vez en 2017, la puesta en marcha se centró en una aplicación para el consumidor. Parecía otra aplicación de mensajería. Y, sin embargo, no había nadie al otro lado de la conversación, ya que era una aplicación de chatbot para adolescentes aburridos.
Esa apuesta del consumidor no ha valido la pena, pero la compañía siguió iterando en su tecnología de procesamiento de lenguaje natural. Cara Abrazadora soltó el Transformadores library en GitHub e instantáneamente atrajo mucha atención: actualmente tiene 62,000 estrellas y 14,000 bifurcaciones en la plataforma.
Con Transformers, puede aprovechar los modelos populares de NLP, como BERT, GPT-2, T5 o DistilBERT, y usar esos modelos para manipular el texto de una forma u otra. Por ejemplo, puede clasificar texto, extraer información, responder preguntas automáticamente, resumir texto, generar texto, etc.
Debido al éxito de esta biblioteca, Hugging Face se convirtió rápidamente en el repositorio principal de todo lo relacionado con los modelos de aprendizaje automático, no solo el procesamiento del lenguaje natural. en la empresa sitio webpuede explorar miles de modelos de aprendizaje automático entrenados previamente, participar en la comunidad de desarrolladores con su propio modelo, descargar conjuntos de datos y más.
Esencialmente, Hugging Face está construyendo el GitHub del aprendizaje automático. Es una plataforma impulsada por la comunidad con una tonelada de repositorios. Los desarrolladores pueden crear, descubrir y colaborar en modelos ML, conjuntos de datos y aplicaciones ML.
Hugging Face también ofrece servicios alojados, como el API de inferencia que le permite usar miles de modelos a través de una interfaz de programación y la capacidad de “Autoentrenar” su modelo.
Con la ronda de financiación de hoy, la compañía planea hacer más de lo mismo. 10,000 empresas ahora están usando Hugging Face de una forma u otra, por lo que no es hora de volver a girar.
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